En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Scientist - Analítica Avanzada Funciones principales Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting). Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente. Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.

Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos. Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos. Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.

Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento. Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines). Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.

Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas. Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.

Requisitos obligatorios Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos. Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.

Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.



Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.

Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline. Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles. Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.

Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio. Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles. Conocimientos deseables Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.

Inferencia causal y diseño de experimentos A/B. Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos. Optimización matemática y programación lineal. Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.

Experiencia con orquestadores como Dagster o similares. Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.

Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística. Envía tu CV actualizado a [email] “Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.

📌 Data Scientist - Data Science - F/H (Santiago)
🏢 Bctecnologia
📍 Santiago