$ 2.200.000,00 (Mensual) contrato a plazo fijo Jornada de 40 horas semanales Presencial y remoto Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial.

Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.

Funciones principales

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).

Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.

Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.

Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.

Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.

Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).

Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.

Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.

Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.

Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio.

Requisitos obligatorios

Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.

Dominio de SQL avanzado: CTE,



Window Functions y agregaciones complejas.

Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.

Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.

Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.

Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.

Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.

Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.

Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas.

Conocimientos deseables

Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM.

DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.

Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.

Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.

Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.

Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.

Requerimientos

- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
- 3 años de experiencia
- Edad: entre 25 y 60 años

Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer

Hace 2 horas (actualizada)

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📌 Data Engineer GCP (Quilicura)
🏢 Bctecnologia
📍 Quilicura