En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data AI Architect , con al menos 5 años de experiencia, para trabajar híbrido. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu ocasión!

Buscamos un Arquitecto de Datos con perfil líder técnico hands-on para liderar el diseño, evolución técnica y gobierno de nuestra plataforma corporativa Lakehouse en AWS y su consumo analítico en Business Intelligence (BI).

El foco del rol es transformar lineamientos estratégicos en soluciones ejecutables: codificar artefactos de referencia, guiar técnicamente a los squads de Data Engineering y BI, y llevar productos de datos reales de extremo a extremo ( end-to-end ) en producción.

Requisitos Excluyentes

- Trayectoria Senior en AWS (+5 años comprobables):
- Mínimo 5 años diseñando, implementando y operando arquitecturas de datos en producción sobre el ecosistema AWS (Amazon S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, IAM, VPC, multi-cuenta).
- Dominio avanzado de Apache Spark / PySpark para pipelines a escala (batch y deseable streaming), optimización de memoria, particionado y control de costos/performance (FinOps).
- Especialización práctica en Lakehouse (+3 años comprobables):
- Mínimo 3 años de experiencia directa construyendo y operando plataformas bajo arquitectura Lakehouse sobre Amazon S3 con arquitectura por capas ( Medallion: Bronze / Silver / Gold / Semantic ).
- Experiencia en producción con formatos de tabla abiertos: Apache Iceberg , Delta Lake o Apache Hudi (control de transacciones ACID, particionado oculto, compactación y time travel ).
- Serving Analítico & Integración Lakehouse → BI:
- Experiencia conectando el lakehouse hacia plataformas BI mediante capas semánticas/dimensionales optimizadas (Amazon Athena, Amazon Redshift o SQL Warehouses).
- Entrega demostrable de al menos un producto o dominio de datos desde el lake hasta usuarios finales de negocio consumiendo en BI.
- Gobierno y Seguridad de Grano Fino:
- Implementación de control de acceso granular ( fine-grained )



mediante AWS Lake Formation , Glue Data Catalog / Data Quality, IAM y KMS.
- Infraestructura como Código (IaC) y DevOps:
- Dominio de despliegues automatizados mediante Terraform , AWS CDK o CloudFormation en entornos multicuenta.
- Automatización e integración con pipelines de CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) para código de datos e infraestructura.
- Liderazgo Técnico de Squads:
- Experiencia guiando técnicamente a ingenieros de datos y analistas BI: revisiones de arquitectura/código ( code reviews ), desbloqueo técnico y definición de Definition of Done (DoD) , sin rol formal de Project Manager.
- Comunicación:
- Capacidad de justificar decisiones de arquitectura ante perfiles de negocio y alinear el delivery técnico con los lineamientos corporativos.

Responsabilidades principales

- Bajar a tierra la arquitectura: Traducir ADRs ( Architecture Decision Records ), patrones y lineamientos corporativos en especificaciones ejecutables, contratos de datos y políticas de promoción entre ambientes.
- Productos de datos y serving BI: Diseñar e implementar (o co-implementar) la capa semántica y de serving para habilitar un consumo confiable, seguro y veloz desde herramientas de BI.
- Estándares y operaciones: Definir lineamientos de observabilidad, calidad de datos, linaje y optimización de costos de cómputo/almacenamiento en AWS.
- Liderazgo técnico de entrega: Conducir al squad (DE + BI) en diseño técnico, destrabar impedimentos complejos de implementación y asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad en producción.
- PoCs y artefactos de referencia: Liderar pruebas de concepto de alto impacto y generar activos base reutilizables (plantillas IaC, jobs de Spark, notebooks y contratos).
- Mentoring:



Elevar el nivel técnico del equipo mediante mejores prácticas de ingeniería de software aplicadas a datos.

Requisitos Deseables

- Certificaciones AWS: AWS Certified Solutions Architect (Associate/Professional) o AWS Certified Data Analytics / Security Specialty .
- Plataformas analíticas modernas: Experiencia práctica con Databricks (Unity Catalog, SQL Warehouse) o Snowflake .
- Herramientas de BI: Dominio de consumo analítico sobre plataformas como Power BI, MicroStrategy o Amazon QuickSight.
- Transformación con dbt: Implementación de modelos, tests, documentación y CI/CD mediante dbt .
- Gobierno y metadatos: Familiaridad con plataformas de catálogo empresarial (OpenMetadata, Collibra) y diseño formal de contratos de datos.
- Escala enterprise: Trayectoria en iniciativas analíticas de alcance multi-país, multi-marca o multi-unidad de negocio.
- Frameworks de referencia: Aplicación de AWS Well-Architected (Data Analytics Lens) o nociones de TOGAF.
- Integración híbrida o multi-nube: Conexión de AWS con nubes secundarias (Azure/GCP) u orígenes on-premises.
- AI-Ready (Plus): Nociones de arquitecturas preparadas para consumo de modelos analíticos o de Machine Learning sobre datos gobernados.

? Modalidad de trabajo hibrido ? Aguinaldo en festividades.

? Asignaciones monetarias.

? Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.

? Cursos gratis en ACL Academy .

? Desarrollo Profesional.

? Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

? Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos.

Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.

? ¿Te interesa?

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