Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un relevante proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial.Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.Funciones principalesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).
Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.Colaborar con equipos de desarrollo,



Data Science y áreas de negocio.Requisitos obligatoriosExperiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas.Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas.Requisitos deseablesGoogle Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM.DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.
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📌 Data Engineer Gcp (Santiago)
🏢 Bctecnologia
📍 Santiago