Data Engineer (Santiago)

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09 nov
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Importante Empresa
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Santiago

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Importante Empresa

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Empresa confidencial busca un/a Data Engineer para integrarse a su equipo y contribuir al desarrollo de soluciones de datos y analítica, asegurando la disponibilidad, calidad y consistencia de la información para la toma de decisiones del negocio.
Principales funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
Integrar información proveniente de distintas fuentes y sistemas, asegurando su consistencia y calidad.
Automatizar procesos de extracción, transformación y procesamiento de datos, optimizando su eficiencia.
Desarrollar y mantener reportes, dashboards e indicadores de negocio mediante herramientas de BI.
Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio en proyectos de analítica y desarrollo de modelos de Machine Learning.
Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de programación y control de versiones.
Requisitos:
Formación profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Matemática, Ingeniería Industrial, Astronomía, Licenciatura en Física o carreras afines.
Experiencia laboral de 3 a 6 años en funciones relacionadas con ingeniería y procesamiento de datos.
Sólidos conocimientos de Python,



idealmente con librerías como Pandas y NumPy.
Buen dominio de SQL, incluyendo consultas complejas, transformaciones y optimización.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
Conocimientos de modelado de datos y bases de datos relacionales.
Experiencia en integración, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de distintas fuentes.
Manejo de herramientas de visualización y reportería, como Power BI, Tableau u otras.
Conocimientos de Git y buenas prácticas de versionado de código.
Inglés intermedio, hablado y escrito.
Experiencia deseable:
Experiencia en consultoría, análisis de datos o participación en proyectos multidisciplinarios.
Experiencia trabajando con distintos clientes o áreas de negocio, levantando requerimientos y proponiendo soluciones basadas en datos.
Participación en iniciativas de automatización, optimización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.
Competencias clave:
Capacidad analítica y pensamiento lógico.
Orientación a resultados y mejora continua.
Organización y rigurosidad.
Resolución de problemas.
Trabajo cooperativo y comunicación efectiva.
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📌 Data Engineer (Santiago)
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