Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a un significativo proyecto tecnológico del sector Retail, participando en el desarrollo e implementación de modelos predictivos orientados a optimizar decisiones comerciales, pronósticos de demanda, inventarios y estrategias de precios.Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio.Funciones principalesDiseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.Documentar modelos, resultados,



supuestos y métricas de desempeño.Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.Conocimientos deseablesExperiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.Optimización matemática y programación lineal.Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.Condiciones laboralesModalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).
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📌 Data Scientist – Analítica Avanzada Full Time (Santiago)
🏢 BC Tecnología
📍 Santiago