Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform.
El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.Requisitos (excluyentes):Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.Manejo de SQL avanzado.Disponibilidad para modalidad mixta en Santiago (excluyente).
Disponibilidad para incorporarse en diciembre.Además, valoramos:Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.Como Data Engineer Senior en Xintec,



nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).
Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.Confiable de salud complementario, vida y catastrófico.Caja de compensación Los Andes.Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.Bono de colación (almuerzo).
Bono de vacaciones.La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.
J-*-Ljbffr

📌 Data Engineer Python / Airflow / Gcp Santiago (Chile)
🏢 Ulvior
📍 Chile