Detalles consultados el 09-11-2026. La disponibilidad final se confirma al postular.

Modalidad Híbrido

Desde dónde Santiago, Chile

Sueldo publicado No publicado

Dedicación Tiempo completo

Del aviso original

Lo que dice el aviso

- Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de…
- Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.

Texto del anunciante, sin resumir. Abajo está el aviso completo.

Antes de postular

Prepara ejemplos de tu experiencia que respondan a los requisitos publicados. Si falta un dato importante para ti, confírmalo con la empresa.

Datos que conviene confirmar

- Si el texto del aviso no indica sueldo o forma de pago, consúltalos con la empresa.

Idioma original: Español. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

La fuente, sin mezclar con el resumen

Aviso completo del anunciante

Idioma original: Español. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

Leer el texto completo del aviso

Sobre el cargo

- En Xintec impulsamos la Integración e Innovación Tecnológica desde 2008, construyendo relaciones de largo plazo y equipos de alto impacto. Buscamos un/a Data Engineer Senior para integrarse a un equipo de tecnología en el rubro de Servicios Financieros (FTC), enfocado en asegurar la disponibilidad,



calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio. El/la integrante participará en la construcción y orquestación de pipelines productivos sobre Google Cloud Platform, garantizando operación estable, mejora continua y colaboración efectiva con analítica y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Qué harás

- Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
- Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
- Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
- Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Qué pide la empresa

- Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform.



El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
- Requisitos (excluyentes):
- Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
- Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
- Manejo de SQL avanzado.
- Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
- Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
- Además, valoramos:
- Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
- Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
- Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.

Deseable, según el aviso

- Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
- Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).

Condiciones y incentivos publicados

- Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
- Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
- Caja de compensación Los Andes.
- Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
- Bono de colación (almuerzo).
- Bono de vacaciones.
- La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.

Contrastar con el aviso en Get on Board

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Python / Airflow / GCP) (Región Metropolitana)
🏢 Teletrabajo
📍 Región Metropolitana