Technical Manager de Desarrollo (Chile)

Technical Manager de Desarrollo (Chile)

11 nov
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RIPLEY CHILE S A
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Chile

11 nov

RIPLEY CHILE S A

Chile

Technical Manager de Desarrollo En Ripley Chile, lo tenemos todo ¡Solo nos falta tu talento! ?

Promovemos equipos diversos y colaborativos, buscando mejorar la experiencia de nuestros clientes a través de la innovación y la cultura de servicio. ¡Súmate a una industria ágil y desafiante!

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Estamos en búsqueda de nuestro/a Technical Manager de Desarrollo para nuestra Gerencia Corporativa Advance Analytics y Client

Tu misión será

Liderar técnicamente el desarrollo, evolución y mantenimiento de los canales digitales del Banco (sitio web transaccional, aplicaciones móviles y portales de clientes) en Chile y Perú, implementando un modelo de desarrollo agéntico —agentes de IA integrados al ciclo de vida del software bajo supervisión humana— que aumente la velocidad y calidad de entrega. Asegura arquitecturas de microservicios y aplicaciones híbridas seguras, escalables y de alta disponibilidad, y el cumplimiento de los lineamientos de arquitectura, seguridad, gestión de cambios y normativa de ambos países, incluido el uso responsable y gobernado de la IA.

¿Cuáles serán tus principales desafíos? ?

- Definir y asegurar los estándares técnicos y patrones de arquitectura de los canales digitales a nivel corporativo: microservicios con Go como estándar backend y Angular con tecnologías híbridas en frontend y mobile.
- Liderar técnicamente el diseño y desarrollo de aplicaciones móviles híbridas y plataformas web transaccionales de alta disponibilidad, incluida su publicación en App Store y Google Play.
- Diseñar e implementar el modelo de desarrollo agéntico de Canales Digitales: uso de agentes de IA en especificación, codificación, pruebas, revisión de código, documentación y modernización de código legado, definiendo qué tareas se delegan a agentes y dónde es obligatoria la revisión y aprobación humana.
- Definir la plataforma de desarrollo con IA (asistentes y agentes de código, integraciones vía Model Context Protocol con repositorios, pipelines y herramientas internas) y su estándar de uso, en coordinación con Arquitectura Corporativa y Ciberseguridad.
- Establecer los controles (guardrails) del desarrollo con IA: prohibición de datos de clientes en prompts y contextos, permisos mínimos de los agentes, gestión de secretos, trazabilidad del código generado y controles de seguridad automáticos en el pipeline (SAST,



análisis de dependencias y de vulnerabilidades).
- Formalizar lineamientos de trabajo con agentes: especificaciones como insumo del desarrollo (spec-driven development), ingeniería de contexto por repositorio y una librería de prompts, plantillas y agentes reutilizables.
- Medir el impacto del desarrollo agéntico con indicadores objetivos: métricas DORA (frecuencia de despliegue, lead time, tasa de fallo de cambios y tiempo de recuperación), defectos, cobertura de pruebas, adopción y costo de la IA (licencias y consumo).
- Liderar la incorporación de capacidades de IA en los canales digitales (asistentes conversacionales, agentes de servicio, búsqueda con RAG) con evaluación de calidad, observabilidad y controles frente a riesgos propios de los LLM (prompt injection, fuga de datos, respuestas incorrectas), validando con Ciberseguridad, Riesgo Operacional y Cumplimiento.
- Hacer cumplir los flujos del Banco de gestión de cambios, paso a producción, auditorías de seguridad y QA (normativa CMF y SBS), y estandarizar CI/CD, pruebas automatizadas y revisión de código, integrando agentes con puntos de control humano.
- Liderar, supervisar y guiar técnicamente a los equipos y células de desarrollo de Chile y Perú, internos y de proveedores externos, exigiendo a los proveedores los estándares de desarrollo con IA del Banco.
- Desarrollar las competencias de IA de los equipos: formación, comunidad de práctica, referentes de IA por célula y gestión del cambio cultural hacia el modelo agéntico.
- Actuar como puente técnico entre el negocio (Product Owners de Chile y Perú) y los equipos de desarrollo, y reportar avance, riesgos e indicadores a su jefatura.

¿Qué valoramos en tu postulación? ?
- Título cualificado en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ejecución Informática, Ingeniería de Software o carrera afín; deseable postgrado o diplomado en Inteligencia Artificial, ciencia de datos o ingeniería de software.

- Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software y arquitectura,



con al menos 2–3 años en roles de liderazgo técnico (Lead Developer, Tech Lead o Technical Manager) gestionando equipos distribuidos.
- Experiencia práctica comprobable (mínimo 1 año) liderando la adopción de desarrollo asistido por IA o agentes de código en equipos productivos, con resultados medibles.

Conocimientos técnicos críticos
- Frontend, mobile e híbridas: Angular como framework base; Ionic, Cordova, Capacitor y React Native, con publicación en App Store y Google Play.
- Backend y microservicios: Go (Golang) como estándar preferente, con conocimientos de .NET, Node.js, Java y Python para sistemas legados e integraciones.
- Arquitectura: microservicios, Clean Architecture y computación en la nube (AWS, Azure o GCP).
- DevOps / CI/CD: Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions; contenedores Docker y Kubernetes.
- Bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y no relacionales (MongoDB, Redis).

Conocimientos de IA y desarrollo agéntico
- Uso avanzado y despliegue a escala de agentes y asistentes de código (p. ej., Claude Code, GitHub Copilot, Cursor u otros equivalentes) en equipos de desarrollo.
- Fundamentos de LLM y patrones de aplicaciones de IA: ingeniería de prompts y de contexto, RAG, uso de herramientas (function calling), Model Context Protocol (MCP) y orquestación de agentes; plataformas de IA en la nube (p. ej., Amazon Bedrock, Vertex AI o Azure OpenAI); deseable certificación en IA de algún proveedor cloud.
- Evaluación y observabilidad de sistemas de IA: evals, métricas de calidad, trazas y control de costos.
- Seguridad y gobierno de IA: OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, marcos de gestión de riesgo de IA (NIST AI RMF o ISO/IEC 42001) y normativa de protección de datos personales de Chile (Ley 21.719) y Perú (Ley 29733).

¿Por qué trabajar en Ripley? ? Pensamos en el bienestar de nuestros colaboradores, es por esto que contamos con atractivos beneficios corporativos como:

Capacitaciones y entrenamiento enfocado a tu desarrollo de carrera.

Tasa Preferencial en Productos Banco Ripley.

Seguro Complementario Gratuito.

Descuento en Tiendas Ripley.

Desarrollo Profesional.

Entre otros.

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En Ripley y Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión. Es por esto que, en el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.

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📌 Technical Manager de Desarrollo (Chile)
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