¿Te interesa construir pipelines que mueven la operación de un banco? No reportes aislados, sino el flujo completo: desde los sistemas on-premise hasta la nube, en batch y en tiempo real.
Una entidad del sector financiero está modernizando su plataforma de datos y busca a un/a Data Engineer que quiera ser protagonista de esa migración.
Lo que vas a hacer
Diseñar y construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
Integrar fuentes on-premise (SQL Server y otras) con la plataforma cloud.
Optimizar jobs de PySpark que procesan volumen real, no datasets de juguete.
Llevar tus desarrollos a producción con CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de software.
Lo que necesitas traer
Entre 2 y 4 años como Data Engineer.
PySpark en producción:
sabes por qué un job es lento y cómo arreglarlo.
SQL avanzado sobre SQL Server y/o PostgreSQL, más allá de hacer consultas.
AWS para datos: Glue, S3, Lambda o EMR.
Experiencia integrando fuentes on-premise con cloud.
Git y trabajo en equipos ágiles.
Suma puntos si tienes
Herramientas de replicación o ETL como DMS o SSIS.
Streaming (Kinesis, Kafka o similar).
CI/CD en GitLab.
NoSQL (DynamoDB, Redis).
Experiencia en banca o industria regulada.
Lo que ofrecemos
Contrato: Indefinido
Modalidad: 90% Remoto, 10% para coordinación..
📌 Data Engineer AWS (Santiago)
🏢 Ingenieria informatica Kibernum
📍 Santiago
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.