Trabaja en DaCodes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones principal, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data. Responsabilidades clave
• Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
• Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.




• Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
• Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
• Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
• Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
• Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
• Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.
• Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
• Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
• Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
• Experiencia trabajando con data lakes,



integración de fuentes y capas de transformación.
• Experiencia con Airflow y dbt.
• Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
• Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
• Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos. Competencias clave
• Orden y rigurosidad operativa.
• Orientación al detalle y a la calidad del dato.
• Autonomía para diagnosticar y resolver problemas.
• Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Mentalidad de mejora continua y simplificación. Stack de trabajo AWS
· Airflow
· Redshift
· dbt
· Metabase
· Luzmo
· Superset
· Tableau
· Pentaho (soporte heredado) ? Work with global brands and disruptive startups. ? Remote work / Home office. ? If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session. ⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team. ? Monday to Friday schedule. ⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico). ? Day off on your birthday. ? Private health insurance (Applicable for Mexico). ?️ Life insurance (Applicable for Mexico). ? Multicultural teams. ? Access to courses and certifications. ? Meetups with industry experts and top universities. ? Virtual networking events and interest groups. ? English classes. ? Opportunities within our different business lines. ? Proudly certified as a Great Place to Work.

📌 Data Engineer (Chile)
🏢 DaCodes
📍 Chile