DETALLE DE LA SOLICITUD: STAFFING-287
PERFIL 1:
Nombre Perfil: Data Engineer Semi Senior.
Categoría Perfil:
Cantidad: 1
Período: 3.0 meses.
Fecha inicio planificada: **********
Modalidad: Híbrido
Descripción y especificaciones técnicas del perfil: Diseñar, construir y optimizararquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de GoogleCloud Platform, mediante la implementación de soluciones escalables de ingeniería ymodelos de datos eficientes, con el fin de garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanzade la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo deanalítica avanzada en la organización.
Conocimiento específico:
Diseñar y construir las integraciones de datos, para montar y gestionar un data lake en Google Cloud.
Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, particularmente en Big Query paraasegurar la disponibilidad de la data.
Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y
DataFlow, para cumplir en tiempo y forma con requerimientos near real time que tiene laorganización.
Dominar técnicas y herramientas de ETL/ELT, para la ingesta, transformación y carga de datos en diversas fuentes.
Implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse, para garantizar la eficienciaen las consultas y facilitar el autoservicio de analítica.




Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos,para asegurar la trazabilidad, seguridad y cumplimiento de las normativas de datos de laorganización.
Automatizar el monitoreo y alertas de los pipelines de datos (Data Observability), para unaproactiva identificación de fallos y asegurar la continuidad operativa de los procesos de negocio.
Descripción Labores:
Software (Office,SAP, Oracle)
Certificaciones (Metodologías ágiles)
Licencias
Cursos
Big Query: Diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralelo
Processing).
PubSub y DataFlow: Gestión de eventos y flujos de datos en tiempo real.
Plataformas en la Nube: Conocimiento y experiencia en el ambiente de Google Cloud Platform
Procesamiento Distribuido: Conocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento
distribuidor de datos, ejm Spark.
Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (Scripts complejos y optimización de queries).
Infraestructura como Código: Conocimientos en Terraform para el despliegue de recursesen Google Cloud Platform.
Orquestación de Workflows: Experiencia en la gestión de flujos con Cloud Composer(Apache Airflow).
Control de Versiones: Uso experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD para desplieguesde datos.
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📌 Data Engineer – Semi Senior (Santiago)
🏢 BC Tecnología
📍 Santiago