Profesional orientado a datos con un enfoque integral que combina las funciones de Data Analyst, Business Intelligence (BI) y Data Engineer, responsable de la extracción, transformación, administración y gobernanza de la información dentro de la compañía. Su objetivo principal es garantizar la calidad, disponibilidad y explotación optimizado de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Cuenta con experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño e implementación de soluciones que faciliten el acceso a información fiable y oportuna para las distintas áreas del negocio.
? Responsabilidades principales
- Extracción, integración y procesamiento de datos provenientes de múltiples fuentes corporativas.
- Administración y optimización de bases de datos utilizando SQL y entornos como SAP HANA.
- Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para asegurar flujos consistentes y escalables.
- Modelado de datos para análisis y reporting, enfocado en necesidades de negocio.
- Desarrollo de soluciones de Business Intelligence para visualización y seguimiento de KPIs.
- Gestión del ciclo de vida del dato, asegurando calidad, integridad y disponibilidad.
- Uso de SAP Data Sphere para la integración, virtualización y gobernanza de datos en entornos empresariales.
- Colaboración con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones basadas en datos.
- Implementación de buenas prácticas en arquitectura de datos y gobierno de la información.
?️ Tecnologías y herramientas
- SQL (avanzado)
- SAP HANA
- SAP Data Sphere
- Modelado de datos (relacional y analítico)
- ETL / ELT
- Herramientas de BI (Power BI, SAP Analytics Cloud, u otras según el entorno)
? Competencias clave
- Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
- Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
- Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos.
- Habilidades de comunicación para traducir datos en insights accionables.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
Requisitos
- Estudios: Universitaria / I.P. / C.F.T.
Valorado
- Experiencia profesional: 3-4 años
📌 Data y BI Engineer (Providencia)
🏢 Servicios de Staffing u0026 Outsourcing TI
📍 Providencia
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