Propósito del Rol:

Responsable del análisis, diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) en entornos de Big Data sobre Google Cloud Platform (GCP). Su objetivo principal es garantizar la calidad, disponibilidad y optimización del flujo de datos para habilitar analítica avanzada, reporting y toma de decisiones estratégicas.

Funciones Principales

- Diseñar, desarrollar y probar procesos de ingesta (ELT) en entornos de Big Data (Data Lake) dentro de plataformas GCP.

- Construir y administrar datalakes para almacenamiento, centralización y disponibilidad de grandes volúmenes de datos.

- Implementar arquitecturas de datos escalables, seguras y orientadas a negocio.

- Desarrollar soluciones serverless y automatización de pipelines para optimizar procesos.

- Integrar, consolidar y depurar datos provenientes de múltiples fuentes (on-premise, bases relacionales/no relacionales, APIs y sistemas externos).

- Participar en el diseño y arquitectura de plataformas Cloud y Big Data, colaborando con equipos multidisciplinarios (Data Science, BI, negocio).





- Realizar mantenciones correctivas y evolutivas de procesos ETL/ELT, asegurando eficiencia y continuidad operativa.

- Apoyar tareas y actividades afines al rol según necesidades del proyecto.

Experiencia y Habilidades Técnicas

- Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.

- Modelado y Transformación: Experiencia con DBT en entornos cloud.

- Lenguajes: Dominio de SQL y Python para desarrollo de pipelines, automatización y validación de datos.

- Versionamiento: GitLab, Bitbucket y GitHub, aplicando buenas prácticas de CI/CD.

- Arquitectura de Datos: Diseño y gestión de datalakes, integración de múltiples fuentes y gobernanza de datos.

Fortalezas del Perfil

- Capacidad para diseñar arquitecturas modernas orientadas a negocio.

- Foco en calidad, trazabilidad y seguridad de los datos.

- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios.

- Alta orientación a resultados, cumplimiento de plazos y mejora continua.

Requisitos

- Estudios: Universitaria / I.P. / C.F.T.

📌 Data Engineer Senior (Providencia)
🏢 Servicios de Staffing u0026 Outsourcing TI
📍 Providencia