En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Arquitecto de Datos (Lakehouse + BI), con al menos 5 años de experiencia,. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu ocasión!

Tu misión será traducir lineamientos y Architecture Decision Records (ADRs) en diseños implementables y artefactos ejecutables (IaC, código base, DoD y diagramas). Acompañarás a los squads de Data Engineering y BI desde la ingesta en el lake hasta la capa semántica de consumo final, asegurando calidad, escalabilidad, gobierno y eficiencia de costos en producción.

Responsabilidades Principales

- Bajar a tierra la arquitectura: Transformar decisiones y estándares corporativos en soluciones técnicas para el Lakehouse (arquitectura Medallion, contratos de datos, linaje y promoción entre ambientes).
- Productos de datos y capa semántica (Serving BI): Diseñar e implementar (o co-implementar) productos de datos y la capa de serving/semántica para habilitar un consumo confiable, veloz y seguro desde herramientas de BI.
- Estándares y operaciones: Definir lineamientos para pipelines batch/streaming, calidad de datos, observabilidad y optimización de costos (FinOps) en la nube.
- Liderazgo técnico de entrega: Guiar técnicamente a los equipos de DE y BI mediante revisiones de código y diseño, desbloqueo técnico y definición de DoD (sin responsabilidades de Project Manager).
- PoCs y activos de referencia: Liderar pruebas de concepto de alto impacto y construir implementaciones de referencia reutilizables (plantillas IaC, jobs/notebooks optimizados, frameworks de prueba).
- Mentoring: Elevar el seniority técnico del equipo a través de mejores prácticas, estándares de ingeniería y soporte en despliegues productivos.





Requisitos Excluyentes

- Trayectoria comprobable: Al menos 5 años de experiencia hands-on diseñando, construyendo y optimizando arquitecturas de datos / Lakehouse en producción sobre AWS.
- Arquitectura Lakehouse en producción: Experiencia práctica construyendo capas Medallion (Bronze/Silver/Gold/Semantic) sobre Amazon S3 utilizando formatos abiertos de tabla (Apache Iceberg, Delta Lake o Apache Hudi).
- Procesamiento Big Data a escala: Dominio avanzado de Apache Spark / PySpark (batch indispensable, streaming altamente valorado) sobre AWS Glue, EMR o Databricks; gestión de particionado y optimización de rendimiento/recursos.
- Serving & BI: Experiencia directa conectando el Lakehouse a herramientas de BI (modelado dimensional/semántico, optimización de queries SQL, particionado y control de accesos).
- DevOps, Automatización e IaC: Manejo sólido de infraestructura como código (Terraform/CDK o CloudFormation), integración y entrega continua (CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI) en entornos multicuenta.
- Gobierno y Seguridad: Configuración avanzada de AWS Lake Formation, Glue Data Catalog/Data Quality, IAM, KMS y control de acceso de grano fino.
- Liderazgo técnico: Experiencia demostrable guiando ingenieros de datos y BI desde la concepción hasta el pase a producción.
- Comunicación efectiva: Habilidad para articular decisiones técnicas complejas a stakeholders de negocio y alinear el delivery con los objetivos de la organización.

Requisitos Deseables





- Certificaciones oficiales: AWS Certified Solutions Architect, Data Analytics Specialty o Security Specialty.
- Plataformas analíticas modernas: Experiencia con Databricks (Unity Catalog, Databricks SQL) o Snowflake.
- Modelado y transformación: Manejo de dbt (dbt Core / dbt Cloud) para estandarización de pipelines SQL, linaje, testing y documentación.
- Herramientas de BI: Familiaridad con MicroStrategy, Power BI o Amazon QuickSight.
- Catálogo y contratos: Experiencia con herramientas de catálogo de metadatos abiertas o enterprise (OpenMetadata, Collibra).
- Marcos de referencia: Aplicación práctica del AWS Well-Architected Framework (Data Analytics Lens) o TOGAF.
- Escala corporativa: Experiencia en despliegues enterprise (multi-país, multi-marca o multi-unidad de negocio).
- AI-Ready (Plus): Nociones de arquitecturas preparadas para consumo de modelos AI/ML sobre datos gobernados.

? Aguinaldo en festividades. ? Asignaciones monetarias.

? Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.

? Cursos gratis en ACL Academy .

? Desarrollo Profesional.

? Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

? Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos.

Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.

? ¿Te interesa?

Envía tu CV actualizado a [email protected] indicando en el asunto: Arquitecto de datos (Lakehouse + BI)

¡Estamos listos para conocerte

📌 Arquitecto de datos-Lakehouse + BI (Santiago)
🏢 Acl
📍 Santiago