Lleva tu carrera al siguiente nivel como AI Engineer en Santiago de Chile, liderando el diseño, prototipado y puesta en producción de soluciones de IA generativa, con impacto directo en procesos fundamental de negocio como reclutamiento y gestión documental.

Tus funciones

- Analizar la factibilidad técnica de las iniciativas de IA, evaluando datos disponibles, restricciones de negocio y arquitectura existente.

- Construir prototipos y MVPs de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes, orientados a casos como procesamiento de facturas y CVs.

- Desarrollar y evolucionar las soluciones en sprints, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software, MLOps y LLMOps sobre AWS.

- Integrar las soluciones de IA con los sistemas y procesos existentes mediante APIs y servicios cloud, asegurando robustez y escalabilidad.

- Revisar las soluciones con los equipos de Arquitectura y Seguridad, garantizando cumplimiento de estándares técnicos y regulatorios.

- Documentar la solución, flujos, decisiones técnicas y dejar código reutilizable para el CoE de IA y otros equipos.

- Colaborar con perfiles no técnicos (negocio, RRHH, operaciones) para traducir necesidades en requerimientos funcionales y técnicos.

Perfil requerido

- 7 a 10 años de experiencia en ingeniería de software, datos o IA, incluyendo experiencia demostrable llevando soluciones de IA generativa a producción.

- Sólida experiencia desarrollando en Python para construcción de APIs,



servicios backend y pipelines de datos/ML.

- Experiencia práctica con LLMs, RAG y agentes (orquestadores, frameworks de IA generativa, vector stores, embeddings).

- Conocimiento en procesamiento de documentos (por ejemplo, facturas, CVs, formularios) usando técnicas de NLP, extracción de información y clasificación.

- Experiencia integrando soluciones con sistemas corporativos mediante APIs REST/GraphQL y servicios cloud, idealmente sobre Amazon Web Services (AWS).

- Buenas prácticas de MLOps/LLMOps, gestión de modelos en producción, observabilidad, seguridad y protección de datos personales, especialmente en contextos de reclutamiento.

- Autonomía para manejar al menos dos frentes/proyectos en paralelo y capacidad de comunicación clara con stakeholders no técnicos.

- Manejo de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de herramientas de control de versiones como Git.

Lo que ofrecemos

- Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.

- Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.

- Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.

- Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

📌 AI Engineer (Santiago)
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago