Descripción Oferta

Generar valor de negocio con soluciones de ML en producción, liderando iniciativas de punta a punta y elevando el estándar del equipo Diseñar, entrenar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning/Deep Learning (ej. regresiones, clasificación, clustering, NLP, series de tiempo) para predecir tendencias, optimizar procesos del negocio y personalizar la propuesta de valor al cliente.

Explorar y analizar grandes conjuntos de datos (EDA) utilizando técnicas de minería y estadística avanzada para identificar patrones, anomalías y oportunidades de monetización o eficiencia.

Traducir los problemas de negocio en planteamientos matemáticos o analíticos rigurosos para asegurar que los modelos construidos respondan directamente a los KPIs y OKRs estratégicos de la compañía.

Colaborar estrechamente con Data Engineers (para asegurar la ingesta y calidad de los datos requeridos) y con ML Engineers / MLOps (para la productivización, monitoreo y reentrenamiento de los modelos).

Presentar hallazgos analíticos y resultados de modelos de manera clara y persuasiva mediante data storytelling y herramientas de visualización para facilitar la adopción por parte de stakeholders no técnicos.

Asegurar el resultado end to end de las soluciones de analítica avanzada, colaborando con los equipos funcionales de las unidades de negocio y liderando su implementación efectiva.

Requisitos Candidato/a





- Formación en ingenieria o carrera afin
- +3 años de experiencia como Data Scientist
- Experiencia en Machine Learning
- Manejo de Inglés avanzado

Proceso de Selección

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas

1. Postular a la oferta

2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

Sobre Nosotros

Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.

📌 Senior Data Scientist (Santiago)
🏢 Falabella
📍 Santiago