En Klap trabajamos para simplificar la vida de personas y comercios a través de soluciones de pago rápidas, seguras e innovadoras. Ponemos al cliente en el centro y trabajamos colaborativamente, impulsando la innovación, la excelencia, la ética y la orientación a resultados para generar impacto real en la experiencia de pagos y el crecimiento del negocio.
Si te motivan los desafíos y desarrollarte en un contexto dinámico, este desafío puede ser para ti.
Buscamos un(a) Data Engineer, responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en la nube. Tu trabajo será clave para asegurar que la información sea confiable, esté disponible y sea trazable, habilitando la analítica y la reportería que impulsan las decisiones del negocio. Serás parte de un equipo en crecimiento dentro de la Gerencia de Arquitectura, reportando al Data Manager, y trabajarás de cerca con Analítica, Producto, Operaciones y Desarrollo.
¿Qué harás en el rol?
- Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS, utilizando servicios como Glue, DMS, EMR, Lambda y S3.
- Diseñar y optimizar estructuras de datos y consultas en PostgreSQL, Redshift y Athena.
- Orquestar y monitorear cargas de datos, incluyendo procesos batch y streaming.
- Implementar prácticas de DataOps: versionamiento, automatización y manejo de errores.
- Construir y mantener dashboards y reportes automatizados, junto a modelos dimensionales.
- Colaborar con Analítica, Ciencia de Datos y áreas usuarias para levantar requerimientos y habilitar datasets confiables.
- Identificar oportunidades de mejora en la calidad de los datos y proponer cómo abordarlas.
- Documentar procesos, arquitecturas y catálogos de datos, asegurando trazabilidad y transferencia de conocimiento.
- Participar en revisiones de código e impulsar la mejora continua de los estándares de ingeniería.
- Velar por el cumplimiento de controles de seguridad de la información y protección de datos.
Lo que buscamos
- Titulado/a, de Ingeniería Informática, Computación o Técnico en programación. También valoramos perfiles de Ingeniería Civil Industrial.
- Entre 2 y 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o similares, en proyectos de integración, procesamiento y modelamiento de datos en entornos cloud.
- Dominio de Python, SQL avanzado y PostgreSQL.
- Manejo de Git y conocimiento de principios de DataOps.
- Capacidad analítica: que no solo resuelvas, sino que identifiques oportunidades y problemas antes de que escalen.
- Autonomía, orientación a resultados y disposición a colaborar con otras áreas.
Experiencia demostrable en AWS:
- Almacenamiento y catálogo: S3, Lake Formation y Glue Data Catalog.
- Procesamiento y ETL: Glue, EMR y Lambda.
- Analítica y warehousing: Redshift y Athena.
- Orquestación y streaming: Step Functions, EventBridge, Airflow (MWAA) y Kinesis o MSK.
Será un plus si manejas
- Conocimientos en gobierno de datos y agentes de IA.
- Experiencia en la industria financiera.
- Certificación AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) u otras certificaciones AWS.
- Inglés nivel B1.
- QuickSight u otra herramienta BI, y Apache Spark.
- Familiaridad con SGSI y/o ISO/IEC 27001.
Modalidad de trabajo: Híbrida, con 1 día presencial a la semana.
Valoramos la diversidad y promovemos un entorno justo y respetuoso. Si necesitas ajustes en el proceso de selección, cuenta con nosotros.
Queremos que sepas que tu postulación es completamente confidencial y que cuidamos la seguridad de tus datos en todo momento.
¡Te invitamos a postular y ser parte de Klap, donde juntos seguimos transformando la experiencia de pagos!
📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Klap
📍 Santiago