Databricks Senior Architect / Technical Lead

Buscamos un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente.

Responsabilidades

Arquitectura & Databricks * Diseñar y gobernar arquitectura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold). * Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC. * Diseñar y gobernar Unity Catalog: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance. * Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos. * Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD. Lakeflow & Data Engineering * Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines. * Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold. * Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming. * Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling. * Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance. * Experiencia con PySpark, SQL y Delta Lake. Data Quality & Governance * Definir estrategia de Data Quality para las diferentes capas. * Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines. * Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores. * Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos. Integraciones * Diseñar y liderar integración entre Databricks y Salesforce. * Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API. * Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo. * Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable. Liderazgo * Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers. * Asignar y priorizar actividades técnicas. * Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews. * Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point. * Gestionar riesgos y dependencias técnicas.



* Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos. * Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura.

Requisitos

* 7+ años de experiencia en Data Engineering / Data Architecture. * 4+ años de experiencia comprobable con Databricks. * Experiencia productiva en Lakehouse / Medallion Architecture. * Experiencia práctica comprobable con Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines. * Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog. * Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD. * Experiencia comprobable integrando Salesforce. * Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes. * Inglés avanzado. * Certificación Databricks vigente y comprobable.

Certificaciones

Obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente. Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce. Las certificaciones deberán ser verificables mediante credencial oficial o badge digital.

Perfil

Buscamos un profesional que combine Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership. No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Databricks Senior Architect / Technical Lead que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, participativo y global.

Responsabilidades Principales:

- Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.
- Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.
- Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.
- Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones.

‍ ¿Qué necesitas para este rol?

- Experiencia sólida en Databricks (excluyente).
- Experiencia con Unity Catalog (excluyente).
- Experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos.
- Conocimientos de Python (deseable).
- Certificación Databricks (deseable).
- Inglés intermedio.
- Experiencia liderando técnicamente equipos y participando en proyectos de transformación de datos.

- Bonus points:
- Experiencia con Genie AI.
- Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y proyectos de modernización de plataformas de datos.

Modalidad de trabajo

- Remoto o Santiago.
- Asistencia presencial a dependencias del cliente en Santiago 1 vez por semana.

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