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Creemos en el poder del Ingenio Humano para transformar la tecnología, impulsar la innovación y construir el futuro digital. Por eso, conectamos a profesionales de tecnología con organizaciones líderes y proyectos de alto impacto.✨

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Nos encontramos en búsqueda de un ? Científico de datos GCP? para un cliente del rubro de Servicios y consultoría TI

Propósito del rol

Aprovechar los datos para impulsar decisiones estratégicas, construir sistemas inteligentes y generar hallazgos de alto impacto para el negocio. Trabajarás en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio, con autonomía para llevar modelos y experimentos desde la hipótesis hasta producción y medir su impacto real.

Qué hará

- Traducir preguntas complejas de negocio en problemas analíticos o de ML que influyan directamente en decisiones operativas y de producto.
- Diseñar, ejecutar y analizar experimentos A/B: cálculo de tamaño muestral, poder estadístico, métricas guardrail y lectura de resultados.
- Aplicar inferencia causal y modelos de uplift (por ejemplo, diff-in-diff, propensity score, variables instrumentales o meta-learners) cuando no sea posible experimentar o para focalizar acciones.
- Construir modelos predictivos sobre datos curados y gobernados en BigQuery, con pipelines reproducibles (control de versiones, seeds, tracking de experimentos y ambientes definidos).




- Desplegar modelos en producción en GCP (Vertex AI, Cloud Run u otros), con monitoreo de desempeño y drift.
- Definir y evolucionar métricas de producto y negocio (NPS, pricing, loyalty) para medir éxito e impacto.
- Integrar soluciones de GenAI/LLM y evaluarlas con métricas y métodos explícitos: datasets de evaluación, LLM-as-a-judge, evaluación humana, métricas de exactitud, relevancia y alucinación, además de costo y latencia.
- Comunicar resultados con visualizaciones y storytelling claros para audiencias de negocio y directivas.
- Promover el uso responsable de datos y experimentación, identificando y mitigando sesgos y riesgos.

Requisitos excluyentes (experiencia práctica demostrable)

- SQL avanzado y manipulación de datos para análisis y modelamiento.
- Al menos un caso concreto de experimentación A/B de punta a punta, desde el diseño hasta la decisión de negocio.
- Experiencia aplicando inferencia causal o modelos de uplift en un problema real.
- Modelos desplegados en producción con prácticas de reproducibilidad.
- Experiencia práctica en Google Cloud (BigQuery y, deseablemente, Vertex AI o Cloud Run).
- Buenas prácticas de desarrollo: Git, code review, testing y CI/CD.




- Conocimiento de Terraform para provisionar o mantener recursos en GCP.
- Al menos un caso de GenAI/LLM con método de evaluación definido.
- Autonomía para implementar, desplegar y resolver problemas.

Deseables

- Modelado de datos con dbt o Dataform (ELT).
- BI con Looker o Tableau.
- Conocimiento de dominio en NPS, pricing o loyalty.
- Gobernanza y ética de datos.

Condiciones de contratación:

- Contrato fijo
- Remoto con disponibilidad para asistir presencialmente ante eventualidades.
- Beneficios: día libre de cumpleaños, dos días administrativos al año, un día extra de vacaciones (al tomar al menos 10 días), seguro complementario de salir, dental y de vida, tarjeta Pluxee (sodexo), entre otros.

Importante para postular Los CV se analizan con IA y se contrastan directamente con esta descripción. Para cada requisito excluyente, indica de forma explícita el problema, el método utilizado, cómo se desplegó o validó y el impacto en negocio.

Por ejemplo: "Diseñé un A/B test de pricing (n=120 mil usuarios, poder 80%) que aumentó la conversión en 3,2 pp; construí un modelo de uplift (T-learner) para focalizar campañas de loyalty, desplegado en Vertex AI, que redujo el costo de incentivos en 18%." O bien: "Evalué un asistente basado en LLM con un set de 300 casos etiquetados y LLM-as-a-judge, reduciendo la tasa de alucinación del 12% al 4%." Si una técnica o herramienta no aparece mencionada con un ejemplo concreto, el sistema puede considerarla como no presente.

📌 Científico de datos GCP (Santiago)
🏢 Experis Chile
📍 Santiago