- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos y soluciones de simulación de procesos mineros.
- Construir y trabajar con modelos matemáticos de procesos, apoyando su análisis, calibración, validación y mejora continua.
- Participar en proyectos de optimización y evaluación de escenarios de procesos, utilizando herramientas de modelamiento y simulación.
- Contribuir al desarrollo e implementación de Digital Twins, soluciones de analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a procesos industriales y mineros.
- Programar y apoyar el desarrollo de soluciones utilizando Python y otras herramientas de cálculo, análisis y simulación.
- Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, procesos y otras especialidades, tanto de manera presencial como remota.
- Participar en reuniones técnicas y comerciales con clientes, siendo capaz de presentar resultados, explicar soluciones y defender propuestas e ideas técnicas.
- Comunicar resultados técnicos y operacionales de manera clara a diferentes interlocutores, incluyendo clientes, operadores, ingeniería y gerencia.




- Apoyar la implementación de soluciones digitales en terreno y participar en visitas a plantas o faenas cuando los proyectos lo requieran.
- Documentar, estandarizar y mantener modelos, análisis y desarrollos realizados durante los proyectos.
- Participar activamente en la mejora continua de las soluciones desarrolladas y compartir aprendizajes con los equipos y la red internacional de ANDRITZ.
- Cumplir con las políticas, procedimientos y estándares de Salud, Seguridad y Medio Ambiente aplicables a ANDRITZ y sus clientes.

Requisitos Formales

- Título competente de Ingeniería Civil en Minas, Metalurgia, Química, Eléctrica, Electrónica, Control o carrera afín.
- Deseable contar con alrededor de 2 años de experiencia profesional. Se podrá considerar experiencia adquirida mediante prácticas, investigación, proyectos académicos o actividades relacionadas.
- Conocimientos o experiencia en modelamiento matemático de procesos.
- Conocimiento de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada a procesos industriales o mineros.
- Inglés intermedio a avanzado.
- Residencia en Santiago, requisito excluyente.
- Disponibilidad para viajes, reuniones con clientes y visitas a terreno/faena.

#J-18808-Ljbffr

📌 Mining Process Simulation Engineer (Santiago)
🏢 Andritz
📍 Santiago