Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más veloz.

Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Estamos en búsqueda de un AI Engineer:

Principales responsabilidades

- Diseñar e implementar agentes basados en LLM, utilizando tool calling y orquestación de múltiples pasos.
- Construir pipelines RAG sobre documentación interna, incluyendo ingesta, chunking, embeddings, búsqueda híbrida y reranking.
- Diseñar, versionar y optimizar prompts, utilizando salidas estructuradas.
- Seleccionar y optimizar modelos según las necesidades de cada caso de uso.
- Construir datasets de referencia y métricas para evaluar la calidad de las respuestas.
- Implementar mecanismos de evaluación y regresión de prompts y modelos.
- Desarrollar guardrails, mecanismos de protección de datos personales y mitigación de prompt injection.
- Optimizar costos y latencia de los modelos.
- Exponer capacidades de IA mediante APIs y servicios desarrollados en Python.
- Integrar soluciones con servicios Azure.
- Instrumentar trazas y métricas de uso, costos, errores y calidad.
- Probar nuevas técnicas y modelos, proponiendo mejoras y patrones reutilizables para el equipo.

Requisitos excluyentes





- Al menos 5 años de experiencia en desarrollo de software o Machine Learning.
- Mínimo 2 años construyendo soluciones con LLM.
- Haber llevado al menos un agente o solución RAG a producción con usuarios reales.
- Dominio avanzado de Python, idealmente FastAPI, programación asíncrona y testing.
- Experiencia práctica con agentes, tool calling y orquestación de múltiples pasos.
- Experiencia construyendo soluciones RAG, embeddings y búsqueda vectorial.
- Experiencia evaluando modelos LLM y midiendo la calidad de sus respuestas.
- Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.

Stack tecnológico

- IA Generativa: LLM, agentes, tool calling, prompt engineering.
- RAG: embeddings, chunking, búsqueda vectorial, búsqueda híbrida y reranking.
- Frameworks: LangGraph, Semantic Kernel o Azure AI Agent Service (deseable).
- Evaluación: Ragas, DeepEval, promptfoo o Azure AI Foundry.
- Cloud: Azure OpenAI, AI Foundry, Key Vault, Entra ID.
- Backend: Python, FastAPI, async.
- Seguridad: OWASP Top 10 para LLM, protección de datos y prompt injection.
- Observabilidad: Langfuse, OpenTelemetry (deseable).
- Desarrollo asistido por IA: uso experto de GitHub Copilot, incluyendo modo agente.

Experiencia deseable

- Experiencia en banca, seguros o fintech.
- Experiencia en entornos regulados.
- Conocimiento de fine-tuning, LoRA, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia con MCP y GraphRAG.

Competencias

- Autonomía y capacidad para resolver problemas complejos.
- Rigor experimental y orientación a resultados medibles.
- Capacidad para explicar decisiones técnicas a equipos de negocio, Seguridad y Riesgo.
- Curiosidad técnica y capacidad de aprendizaje.
- Colaboración y transferencia de conocimiento.

📌 AI engineer (Santiago)
🏢 Acid Labs
📍 Santiago