Importante empresa multinacional n°1 se encuentra en búsqueda de un Data Engineering que cuenta con experiencia en data lake.

Ubicación: Macul

Salario Bruto: $2.190.000

Modalidad de Trabajo: Hibrida (3 días en oficina, 2 días de teletrabajo)

Responsabilidades

- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Crear integraciones con nuevas fuentes de datos para respaldar el crecimiento continuo en volumen y complejidad de datos.
- Prestar soporte a las áreas de Ventas, Ebusiness, Supply Chain, Digital Transformation.
- Asegurar el cumplimiento de normas y estándares a través de proveedores externos.
- Traducir los requisitos de los stakeholders al lenguaje IT y comunicarlos a los proveedores.
- Dirigir la orquesta en proyectos de Data Analytics, supervisando el procedimiento y captando errores.
- Implementar procesos y sistemas para monitorear la calidad de los datos.

Requisitos:
- Experiencia con Data Lake, preferiblemente en nube Azure.
- Experiencia en desarrollo de ETLs.
- Conocimiento en herramientas de reportería como Power BI.
- Nivel de inglés desde intermedio a avanzado.
- Experiencia en manejo de proyectos.
- Conocimiento de Power BI y Suite Microsoft.
- Carreras: Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial,



Economía, Ingeniería de Datos, etc.

Habilidades Deseadas:
- Construcción de DTL.
- Agregar nuevos orígenes de datos.
- Habilidades analíticas.
- Experiencia en nube Azure u otras plataformas de nube.
- Conocimientos en Power BI y programación (DATS DAKS).
- Habilidad de gestionar proyectos y stakeholders.
- Capacidad para traducir el lenguaje técnico a un lenguaje funcional.

Condiciones de Trabajo:
- Regular el data lake para mejorar su rendimiento.
- Trabajar con técnicos 2-3 veces a la semana.
- Apoyo remoto desde México.

Condiciones Salariales:
- Bono y beneficios: Descuento en productos, beneficios de salud, seguros complementarios, bonos anuales, bono por desempeño, aguinaldo.
- Reajuste salarial anual por IPC y ajuste basado en desempeño.

Crecimiento Competente:
- Oportunidades de crecimiento salarial.
- Formación en tecnologías como Azure y Power BI.
- Trabajo con tecnologías como Microsoft, SQL, Python, R.

¡Únete a nuestro equipo y contribuye al éxito continuo!

Requisitos

- Estudios: Universitaria / I.P. / C.F.T.

Valorado

- Experiencia profesional: 3-4 años

📌 Data Engineering con experiencia en data lake / Hibrido / LIQ (Macul)
🏢 Progestion Chile
📍 Macul