Importante empresa del rubro automotriz se encuentra en búsqueda de un/a Analytics Engineer Senior - SQL y Power BI, para incorporarse a su equipo de Datos y liderar el desarrollo de modelos analíticos certificados para las áreas de Finanzas, Retail, Marketing e Importadores.

El objetivo principal del cargo será transformar los datos integrados en modelos analíticos confiables y reutilizables, asegurando que las distintas áreas de la compañía trabajen con definiciones y cifras consistentes. Para ello, participará en la construcción de las capas Silver/Gold, datamarts y modelos semánticos en Power BI, y trabajará directamente con las áreas usuarias para levantar y traducir sus necesidades en métricas.

Apuntamos la búsqueda a perfiles con experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o desarrollo BI, con sólido manejo de SQL, modelamiento dimensional y Power BI avanzado. Buscamos profesionales con pensamiento crítico, orientación al negocio y capacidad para influir y alinear criterios entre distintas áreas.

Principales funciones:

- Diseñar y mantener modelos de datos analíticos y dimensionales (esquema estrella, hechos y dimensiones).
- Construir y administrar las capas Silver/Gold y los datamarts corporativos en un contexto lakehouse (Databricks).
- Desarrollar modelos semánticos y soluciones analíticas en Power BI: medidas DAX,



inteligencia de tiempo, seguridad por filas (RLS) y optimización de rendimiento.
- Traducir requerimientos de negocio en métricas, reglas y modelos de datos, y alinear definiciones de indicadores entre áreas.
- Implementar controles de calidad, cuadratura y trazabilidad de datos e indicadores.
- Participar en proyectos de datos de principio a fin, coordinándose con equipos técnicos y usuarios de negocio.
- Apoyar técnicamente y transferir conocimientos a integrantes más junior y equipos externos.

Requisitos:

- Formación en Ingeniería Informática, Industrial, Ciencias de la Computación, Estadística o carrera afín.
- Al menos 4 años de experiencia en Analytics Engineering, BI o roles similares.
- SQL avanzado, con experiencia práctica en modelamiento y transformación de datos.
- Power BI avanzado: construcción de modelos semánticos, DAX, RLS y modos de almacenamiento.
- Sólidos conocimientos de modelamiento dimensional (granularidad, dimensiones lentamente cambiantes, esquema estrella).
- Experiencia construyendo o modelando datamarts.
- Experiencia trabajando con Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse, idealmente Databricks y arquitectura medallion.
- Experiencia implementando validaciones y controles de calidad de datos.

📌 Analytics Engineer Senior - SQL & Power BI (Santiago)
🏢 Consultora Psicolab
📍 Santiago