[AIH-670] | Data Egineer

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Para uno de nuestros clientes, importante compañía consultora de tecnología, buscamos a Data Egineer por proyecto de 4 a 7 meses.



Requisitos:

• Dominio de Python y SQL para el análisis de datos

• Uso de librerías de análisis de datos como TensorFlow, Scikit-learn, Pytorch, etc.

• Manipulación de datos y librerías estadísticas como pandas, numpy, scipy, etc.

• Comprensión y conocimiento estadístico de las técnicas de aprendizaje automático, así como experiencia en aprendizaje automático aplicado (supervisado y no supervisado)

• Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, incluyendo modelos de clasificación, regresión, clustering,

reducción de dimensionalidad, etc.

• Control de versiones de software (Git)

• Deseable certificación STEM

• Dominio de idioma inglés intermedio/avanzado (las entrevistas técnicas serán en inglés)

• Capacidad de comunicar eficientemente los resultados analíticos al negocio, y también para explicar las ideas técnicas

• Capacidades para involucrarse en el proceso de negocio relacionado con el problema a resolver, desarrollando y entendiendo para promover ideas al equipo



Principales funciones:

• Ayudar al equipo de desarrollo a empaquetar las soluciones (productos) en los contenedores Docker con el fin de hacer la transición de las soluciones a los equipos de apoyo utilizando las mejores prácticas

• Entender el flujo de trabajo de un producto basado en Machine Learning y asesorar al equipo, estableciendo estándares para la transición del producto a los equipos de apoyo

• Entender la ingeniería para crear un producto basado en el análisis y sus componentes como Bases de datos, integración de datos, procesamiento, consumo de modelo analítico a través de APIs y visualizaciones a usuarios finales basados en Aplicación Web o herramientas de BI

• Crear entornos basados en contenedores a petición del usuario.

• Conocer las mejores prácticas de programación en Python para el análisis, incluyendo PEP-8.

• Desplegar aplicaciones a través de contenedores Docker

• Utilizar las mejores prácticas de la industria para integrar las implementaciones

• Crear pipelines de datos, integrar diferentes fuentes de datos en tiempo real y por lotes

• Dominio de Python y SQL para el análisis de datos

• Uso de librerías de análisis de datos como TensorFlow, Scikit-learn, Pytorch, etc.

• Manipulación de datos y librerías estadísticas como pandas, numpy, scipy, etc.

• Comprensión y conocimiento estadístico de las técnicas de aprendizaje automático, así como experiencia en aprendizaje automático aplicado (supervisado y no supervisado)

• Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, incluyendo modelos de clasificación, regresión, clustering, reducción de dimensionalidad, etc.

• Control de versiones de software (Git)

• Deseable certificación STEM

• Dominio de idioma inglés intermedio/avanzado (las entrevistas técnicas serán en inglés)

• Capacidad de comunicar eficientemente los resultados analíticos al negocio, y también para explicar las ideas técnicas

• Capacidades para involucrarse en el proceso de negocio relacionado con el problema a resolver, desarrollando y entendiendo para promover ideas al equipo

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.cl/empleo/16364452/aih-670-data-egineer-metropolitana/?utm_source=html