03 dic
SCH-Group: Huntingnsulting
El Bosque
Sobre la vacante Buscamos para una relevante empresa de servicios mineros, busca un/a Ingeniero/a en Control de Gestión con sólidos conocimientos en inteligencia artificial, automatización de procesos y análisis avanzado de datos, para liderar y mejorar los procesos de levantamiento, integración y análisis de información dentro del área. La persona será responsable de desarrollar modelos, automatizar flujos de trabajo y generar reportes inteligentes que permitan mejorar la toma de decisiones y la eficiencia del negocio. Responsabilidades principales Diseñar, implementar y mantener procesos automatizados para el levantamiento, limpieza y consolidación de datos desde múltiples fuentes. Utilizar herramientas de IA y machine learning para apoyar el análisis predictivo, clasificación, segmentación u optimización de procesos. Desarrollar dashboards y reportes avanzados que permitan generar insights de alto valor para la gerencia y distintas áreas del negocio. Identificar oportunidades de mejora en la gestión de información, proponiendo soluciones tecnológicas escalables. Implementar modelos y scripts automatizados en colaboración con áreas de TI y equipos de negocio. Controlar indicadores clave de desempeño (KPI), elaborar reportes de gestión y participar en el proceso de presupuesto y forecast. Asegurar la calidad,
trazabilidad y confiabilidad de los datos utilizados para la toma de decisiones. Documentar procedimientos, modelos y automatizaciones desarrolladas.
Requisitos
Los interesados deben contar con los siguientes requisitos excluyentes: Formación Ingeniería en Control de Gestión, Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil o afines. Experiencia 1–3 años de experiencia en control de gestión, análisis de datos o automatización (flexible según el perfil). Experiencia demostrable en automatización de procesos y manejo de datos. Conocimientos técnicos Manejo de herramientas de IA aplicada, como modelos de lenguaje (ej. ChatGPT), automatización inteligente, RPA o machine learning básico. Dominio de herramientas de análisis y manejo de datos: Python, SQL, Power BI, Excel avanzado. Conocimientos en integración de datos desde ERP u otras plataformas (SAP, Oracle, Softland, etc.). Comprensión de procesos financieros, presupuestos, KPIs y control de gestión. Habilidades blandas Alta capacidad analítica y atención al detalle. Proactividad para identificar problemas y proponer soluciones tecnológicas. Comunicación clara y efectiva. Capacidad de trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios. Orientación a resultados y mejora continua.
Beneficios
Te invitamos a ser parte de un gran equipo
📌 Ingeniero/a en Control de Gestión con experiencia en IA y Automatización - Minería (El Bosque)
🏢 SCH-Group: Huntingnsulting
📍 El Bosque
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