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Ingeniero de Datos con experiencia en Python, PySpark y Databricks para liderar la migración de lógicas de negocio implementadas en Power BI hacia código Python productivo. El candidato ideal combina sólidos conocimientos técnicos en transformación de datos con la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de negocio, comprender la lógica detrás de los tableros existentes y traducirla en soluciones de código mantenibles y escalables.

Responsabilidades y atribuciones

Responsabilidades

- Migración de lógica BI: Analizar y convertir transformaciones, métricas y lógicas de negocio definidas en Power BI y Power Query a código Python/PySpark en el ambiente de Databricks.
- Transformación de datos: Desarrollar pipelines de transformación utilizando DataFrames de Python y PySpark, garantizando calidad, trazabilidad y precisión en los resultados.
- Colaboración con negocio: Trabajar en conjunto con equipos funcionales para comprender los tableros actuales, validar la lógica migrada y resolver consultas relacionadas con los datos.
- Documentación técnica: Mantener documentación clara y detallada de los procesos,



transformaciones y decisiones de implementación realizadas.

Requisitos y calificaciones

Requisitos

- Mínimo 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o similares.
- Conocimientos técnicos:
- Dominio de Python y PySpark (obligatorio).
- Experiencia en Power BI y Power Query (obligatorio).
- Manejo del entorno Databricks (deseable).
- Familiaridad con Azure y sus servicios de almacenamiento y gestión de datos (deseable).

Habilidades:

- Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas con eficiencia.
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Comunicación clara y efectiva para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos.

Informaciones adicionales

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

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📌 Data Engineer (Rancagua)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Rancagua