Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/19yrqf

Descripción del puesto

Responsabilidades principales

Construcción de pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y procesamiento de datos.
Desarrollo y mantenimiento de datalakes y data warehouses.
Integración de fuentes internas y externas, incluidas APIs públicas (ej. Banco Central).
Automatización de flujos de datos en AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, EventBridge).
Optimización de performance, costos y tiempos de respuesta en los pipelines.
Preparación de datasets para dashboards, analítica, modelos y reporting.
Implementación de buenas prácticas de calidad y gobernanza de datos.
Colaboración con equipos de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

Requisitos

Habilidades y Stack Tecnológico esperado

Experiencia en AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Quicksight, RDS).
Manejo avanzado de Python, SQL y PySpark.




Conocimientos en arquitectura de datos, particionamiento, orquestación y modelamiento.
Familiaridad con APIs, automatización y herramientas serverless.
Capacidad de diseñar sistemas de datos escalables y reutilizables.

Beneficios

Protegido complementario y de vida bastante completo que incluye asesoría Nutricional ?, Deportiva, Clínica del Sueño ?, apoyo Psicológico, Kinesiología, Psicopedagogía, Fonoaudiología, Consultas de Telemedicina, Descuentos en Farmacias. Convenios y descuentos con clínicas dentales ?, ópticas, gimnasios. Día libre por cumpleaños ? y Aguinaldos. Convenio con Fundación Arturo López Pérez (FALP) para el cáncer

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/19yrqf

📌 Data Engineer (Chile)
🏢 Empresa reconocida
📍 Chile