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Company Description: Grupo PS

Condiciones del Cargo
- Modalidad: Híbrida (1 día presencial a la semana, con disponibilidad adicional según necesidades del área).
- Jornada: Lunes a viernes de 09:00 a 18:00.
- Renta líquida: $1.400.000.

Objetivo del Cargo

Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de optimización y machine learning, integrando métodos exactos y heurísticos para resolver problemas complejos de manera optimizado y generar soluciones de alto impacto.

Principales Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos de optimización (lineales, enteros y no lineales).
- Implementar soluciones de machine learning en entornos cloud (GCP).
- Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights.
- Desarrollar soluciones escalables utilizando Python.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en productos.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos en producción.

Requisitos
- Formación en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Industrial o afín.




- Mínimo 2 años de experiencia en roles similares (optimización y machine learning).
- Experiencia en modelación y optimización matemática (lineal, entera, no lineal) con Python/MIP o AMPL.
- Conocimientos en machine learning (scikit-learn, TensorFlow) y ciclo de vida de modelos (validación, monitoreo, métricas).
- Manejo de Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn).
- Experiencia con frameworks backend (Django, Flask o FastAPI) y APIs REST.
- Conocimientos en bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Manejo de herramientas DevOps (Docker, Git, GitHub).
- Experiencia en cloud (GCP: BigQuery, Vertex AI, Compute Engine).
- Conocimientos en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, ChartJS o Looker).
- Capacidad de comunicar resultados técnicos a distintos stakeholders.
- Deseable experiencia en Workforce Management y optimización de turnos.

Interesados/as enviar CV a: [email]. Con asunto: Data Scientis

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📌 Data Scientist (Región Metropolitana)
🏢 Grupo PS
📍 Región Metropolitana