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Descripción Oferta

En Falabella seguimos creciendo y esta oportunidad es para ti!! ¿Qué harás?

Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en el desarrollo del framework de ML, estandarización de prácticas y habilitación de MLOps a escala.

Responsabilidades

Contribuir activamente al diseño, implementación y evolución del Framework de Machine Learning del grupo.

Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables.

Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end.

Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en código productivo, testeado y mantenible.

Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos.

Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo, automatización, retraining y CI/CD.

Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y control de costos de soluciones de ML.

Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos productivos bajo estándares comunes.

Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo.

Deseable

Experiencia con Docker y despliegue de modelos como servicios.

Experiencia trabajando con plataformas, librerías o frameworks internos.

Haber trabajado con datos y modelos a escala.

Experiencia en modelos de recomendación, segmentación, propensión o forecasting.

¿Qué perfil buscamos?

Perfil técnico con fuerte foco en ingeniería y estandarización.

Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML.

Capacidad de trabajar con autonomía, criterio técnico y colaboración.

Orientación a calidad, impacto y mejora continua.

¿Qué ofrecemos?





Rol principal en la construcción del Framework de ML del grupo.

Desafíos técnicos reales con impacto regional.

Equipo experto en Advanced Analytics & Machine Learning.

Espacio para proponer, construir estándares y crecer profesionalmente.

Requisitos Candidato/a

- Mínimo 2 años de experiencia trabajando como MLE
- Conocimiento experto de MLOps
- Manejo de GIT y flujos CI/CD
- Experiencia Cloud (Idealmente GCP)
- Disponibilidad para trabajar modalidad híbrida
- Dominio de inglés avanzado

Esta oferta es apta para personas en situación de discapacidad.

Proceso de Selección

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas

1. Postular a la oferta

2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

Sobre Nosotros

Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.

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📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 S.A.C.I. Falabella
📍 Santiago