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Requisition ID: 294145

Relocation Authorized: None

Telework Type: Part-Time Telework

Work Location: Santiago

Resumen del Puesto

El programa de Inteligencia Artificial y Datos de M&M; es una iniciativa fundamental diseñada para transformar la forma en que nuestra Unidad de Negocios Integral (GBU) administra, gobierna y aprovecha los datos para impulsar la innovación y la excelencia operativa. A medida que escalamos las capacidades digitales en entornos complejos de ingeniería y entrega, la capacidad de aprovechar los datos de manera efectiva es fundamental para permitir análisis avanzados, conocimientos impulsados por IA y una colaboración fluida entre diversas partes interesadas.

Este rol se centra principalmente en la ejecución y respalda los procesos de ingesta, transformación y calidad de datos bajo la guía de ingenieros/as de datos sénior y el Arquitecto de Soluciones de Datos. El Ingeniero de datos ayudará a garantizar que los datos sean precisos, oportunos y accesibles para análisis e informes, contribuyendo al viaje de transformación digital de Bechtel mientras desarrolla habilidades técnicas en prácticas modernas de ingeniería de datos.

Este puesto está definido como de teletrabajo a tiempo parcial según nuestra política global de teletrabajo y puede requerir al menos tres días de asistencia presencial por semana en la oficina o proyecto asignado. Los horarios semanales presenciales serán determinados por el/la empleador/a y su supervisor/a, previa aprobación de su líder funcional o de proyecto.

Principales Responsabilidades – Grado 23

- Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en el entorno UDP.
- Colaborar con arquitectos/as de soluciones de datos y PYMES funcionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones alineadas con las necesidades comerciales.




- Implementar comprobaciones de calidad de datos y rutinas de validación para garantizar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos.
- Optimizar los flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad dentro de Azure Databricks.
- Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de datos dentro del equipo de PIIM.

Principales Responsabilidades – Grado 24

- Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en el entorno UDP.
- Colaborar con arquitectos/as de soluciones de datos y PYMES funcionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones alineadas con las necesidades comerciales.
- Implementar comprobaciones de calidad de datos y rutinas de validación para garantizar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos.
- Optimizar los flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad dentro de Azure Databricks.
- Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de datos dentro del equipo de PIIM.

Requisitos – Educación y Experiencia – Grado 23

- Requiere una licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado con 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o rol relacionado.

Requisitos – Educación y Experiencia – Grado 24

- Requiere una licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado con 5-8 años de experiencia en ingeniería de datos o rol relacionado.

Conocimientos y Habilidades Requeridas – Grado 23

- Dominio de SQL y experiencia con Python o Scala para el procesamiento de datos.




- Comprensión de conceptos de modelado de datos y procesos ETL / ELT.
- Capacidad para solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de datos.
- Exposición a ladrillos de datos o entornos basados en Spark.
- Experiencia con herramientas y prácticas de gobernanza de datos.
- Conocimiento de control de versiones (Git) y CI / CD para canalizaciones de datos.
- Conocimiento de las estructuras de datos y estándares de la industria EPC.

Conocimientos y Habilidades Requeridas – Grado 24

- Dominio de SQL y experiencia con Python o Scala para el procesamiento de datos.
- Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube (Azure preferido).
- Comprensión de conceptos de modelado de datos y procesos ETL / ELT.
- Capacidad para solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de datos.
- Exposición a ladrillos de datos o entornos basados en Spark.
- Experiencia con herramientas y prácticas de gobernanza de datos.
- Experiencia con entornos de desarrollo de pila completa de JavaScript, incluidas MongoDB o bases de datos NoSQL similares.
- Conocimiento de control de versiones (Git) y CI / CD para canalizaciones de datos.
- Conocimiento de las estructuras de datos y estándares de la industria EPC.

Bechtel es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos/as los/as postulantes calificados/as serán considerados para su contratación sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad y expresión de género, edad, nacionalidad, discapacidad, estado de ciudadanía (según lo autorice la ley), estatus militar, información genética y cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.

Postulantes en situación de discapacidad, que requieran de ajustes razonables para cualquier etapa del proceso de reclutamiento y contratación, pueden enviar su solicitud por correo electrónico a [email protected].

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📌 Especialista de IA (Región Metropolitana)
🏢 Bechtel
📍 Región Metropolitana