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Buscamos un/a Analista de Riesgo de Balance y Liquidez para unirse a nuestro equipo. Su principal función será apoyar en la definición y análisis de metodologías para medir los riesgos de balance y liquidez.Esta persona utilizará herramientas cuantitativas y análisis de datos para fortalecer nuestra gestión de riesgo prospectivo, proteger el patrimonio de la Corporación y optimizar el retorno ajustado por riesgo asegurando el cumplimiento normativo y la alineación con las políticas internas.
En este rol tendrás la oportunidad de:
Medir, controlar y reportar indicadores de Riesgo de Balance y Liquidez, realizando análisis de sensibilidad y prospectivos sobre las posiciones del banco. Identificar y evaluar nuevos riesgos potenciales en coordinación con finanzas, analizando el impacto preventivo de nuevos productos antes de su implementación. Monitorear actualizaciones regulatorias para adaptar el modelo de gestión a las exigencias de la CMF y estándares internacionales, proponiendo mejoras a las políticas internas.
Diseñar escenarios macroeconómicos e idiosincráticos para ejecutar procesos prospectivos y cuantificar su impacto en las métricas de liquidez y mercado. Liderar y ejecutar pruebas de tensión (stress testing) de mercado y liquidez, asegurando la alineación con las mejores prácticas internacionales. Integrar los resultados de los análisis de riesgo en procesos estratégicos como la planificación financiera, de capital,
presupuestos y provisiones.
Desarrollar herramientas financieras y modelos econométricos o prospectivos para optimizar la gestión integral de los riesgos. Garantizar la integridad y el envío oportuno de reportes normativos (Liquidez y RMLB) ante la CMF, explicando las variaciones de los indicadores informados.
Para tener éxito en esta posición necesitas:
Titulado de una carrera afín como Ingeniería Civil Industrial, Civil Matemática o Comercial.Experiencia cualificado demostrada de 3 a 5 años específicamente en Riesgo de Balance y Liquidez en Bancos.Dominio de lenguajes de programación Python o SQL en nivel intermedio-avanzado.Conocimientos avanzados en herramientas de Office.Nivel de inglés intermedio-avanzado para la interacción con filiales en el extranjero.Capacidad analítica, metódica y organizada para la gestión de riesgos financieros.Proactividad, autonomía y flexibilidad para adaptarse a entornos dinámicos.
Es aún mejor si tienes:
Estudios adicionales de postgrado en Finanzas, Ingeniería Financiera o Data Science.Experiencia previa en manejo de datos, modelos econométricos y análisis prospectivo.Manejo de herramientas para la visualización de datos.Familiaridad con plataformas de datos e IA basadas en la nube, como Databricks.Uso de herramientas de Inteligencia Artificial e IA Generativa.Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles.
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