Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1cnn2b

Buscamos un/a Data Scientist Ssr con sólido background matemático–estadístico y experiencia comprobada en minería e ingeniería industrial, para desarrollar modelos avanzados de analítica predictiva orientados a mantenimiento predictivo, confiabilidad de activos y optimización operacional.
El rol tendrá impacto directo en eficiencia operativa, reducción de costos y desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos industriales, trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de equipos, sensores y sistemas de automatización.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y predictivos aplicados a minería e ingeniería de equipos industriales.
Construir modelos de:
Series de tiempo multivariadas
Modelos de supervivencia (Weibull, Cox, RUL)
Predicción de eventos y fallas
Analizar grandes volúmenes de datos industriales / IoT / sensores.
Realizar feature engineering avanzado sobre señales físicas y operacionales.




Integrar modelos a entornos productivos y apoyar su evolución.
Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería, automatización y negocio, traduciendo datos en decisiones operacionales.
Participar en iniciativas de IA avanzada, incluyendo IA generativa, RAG y agentes, aplicadas a contextos industriales (deseable).
Requisitos excluyentes
Formación académica en Estadística, Matemática o Ingeniería (Industrial, Eléctrica, Mecánica, Informática o afín).
Experiencia en minería y/o industria pesada (muy relevante).
Dominio avanzado de:
Experiencia comprobada en:
Series de tiempo
Modelos de supervivencia
Mantenimiento predictivo
Predicción de fallas y eventos
Manejo de grandes volúmenes de datos industriales.
Conocimiento de procesos de ingeniería y equipos industriales.
#J-*****-Ljbffr

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1cnn2b

📌 Data Scientist (Coquimbo)
🏢 LHH
📍 Coquimbo