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Buscamos consultores dinámicos para hacer crecer nuestro equipo en Santiago, Chile.
Tu experiencia, conocimiento y compromiso nos ayudarán a enfrentar los desafíos de nuestros clientes.
Estarás apoyando diferentes proyectos a través de tu experiencia como Senior Machine Learning Engineer, especializado en IA aplicada a Revenue Growth y eficiencia operativa.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning orientados a decisiones estratégicas (ingresos, inversión publicitaria, mix de productos, eficiencia operativa).
Implementar Marketing Mix Modeling (MMM) para optimizar inversiones publicitarias en canales online y offline.
Desarrollar modelos de Assortment & Inventory Optimization para mejorar la gestión de catálogo, stock y rentabilidad.
Construir motores de recomendación personalizados a escala, alineados con objetivos de conversión y fidelización.
Diseñar soluciones de datos y ML en entornos cloud (AWS u otros equivalentes), asegurando escalabilidad y rendimiento.
Aplicar prácticas de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos (experimentación, despliegue, monitoreo).
Colaborar con equipos de negocio (Marketing, Comercial, Revenue, Operaciones) para traducir necesidades estratégicas en soluciones de IA accionables.
Requisitos
Experiencia sólida como Machine Learning Engineer / Data Scientist aplicando IA a Revenue Growth, Marketing Analytics y/o Retail/CPG.




Dominio avanzado de Python y librerías de datos/ML (Pandas, Scikit-learn, PySpark, XGBoost, Prophet/LightweightMMM o similares).
Experiencia en cloud (idealmente AWS: SageMaker, S3, Glue, Lambda, Step Functions) y en pipelines ETL/ELT (por ejemplo, Databricks con SQL y PySpark).
Experiencia en MLOps (MLflow u otras herramientas de versionado, despliegue y monitoreo de modelos).
Experiencia en al menos una de estas áreas (idealmente varias): MMM, Assortment & Inventory Optimization, sistemas de recomendación.
Capacidad para trabajar con stakeholders de negocio y conectar resultados de modelos con impacto en ingresos y eficiencia.
Qué ofrecemos
Una comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
Un ambiente basado en la confianza y la meritocracia, con claras oportunidades de crecimiento.
Acceso a nuestra Academia interna con más de 250 módulos de formación.
Un ambiente de trabajo dinámico, con eventos internos y comunidades de práctica en Data & AI.
Fuerte compromiso con la RSE, especialmente a través de nuestro programa WeCare Together.
Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades.
Damos la bienvenida a todas las personas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.
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📌 Machine Learning Engineer Senior (Santiago)
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago