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Tu misión será construir, operar y optimizar pipelines y procesos de datos que garanticen la disponibilidad, calidad, seguridad y eficiencia de la información en la compañía.
Es responsable de habilitar la ingestión, transformación y consumo de datos en plataformas modernas (cloud e híbridas), actuando como habilitador tecnológico para los productos de datos y la estrategia de Datos & IA corporativa.Algunas de sus funciones serán:Desarrollar y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos (ETL/ELT), tanto batch como streaming.Construir y optimizar pipelines de datos que soporten productos de datos, reportes y analítica.Aplicar prácticas de seguridad, trazabilidad y gobierno en los procesos de datos.Colaborar con Data Architects y Data Strategists en el diseño de soluciones y productos de datos.Implementar prácticas de automatización,



orquestación y monitoreo de procesos de datos.Coordinar con equipos de negocio y analítica para garantizar valor y usabilidad de las soluciones implementadas.
¿Qué esperamos de ti?
Formación: Ingeniería Informática, Electrónica, Matemática, Estadística o afines.Posgrado o certificaciones en Big Data, Cloud o Ingeniería de DatosExperiencia entre 3–5 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información o analítica en entornos corporativos.Experiencia práctica en construcción de pipelines de datos en plataformas cloud o híbridas.Conocimientos (requisitos específicos): Programación: SQL, Python, Scala; frameworks de Big Data (Spark, Kafka, Flink).
Plataformas cloud: AWS, Azure, GCP y servicios asociados (Glue, Dataflow, Databricks, Synapse, BigQuery, etc.).
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📌 Especialista Data Engineer (Santiago)
🏢 Entel
📍 Santiago