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Misión:

Diseñar, proponer, construir y mantener pipelines de datos, alineados a las necesidades de la organización, operando en entornos cloud.

Funciones:
- Participar activamente en células de trabajo ágiles, proponiendo mejoras continuas a procesos y metodologías.
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (batch y streaming), asegurando su correcta puesta en producción.
- Gestionar el ciclo completo de datos: ingestión, procesamiento, transformación, almacenamiento y disponibilización.
- Integrar múltiples fuentes de datos (internas y externas), estructuradas y no estructuradas.
- Implementar monitoreo, control de calidad y observabilidad de los pipelines de datos.
- Analizar datos para generar insights que apoyen la toma de decisiones del negocio.
- Colaborar en la industrialización y despliegue de modelos de Machine Learning (MLOps).
- Diseñar y mantener modelos de datos eficientes y escalables.
- Proponer mejoras continuas al ecosistema de datos y arquitectura existente.
- Automatizar procesos tecnológicos para mejorar eficiencia y reducir errores operativos.




- Gestionar versionamiento de código, documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
- Asegurar el cumplimiento de estándares corporativos, de seguridad y de gobierno de datos.
- Formación: Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Computación, Ingeniería Informática o carrera afín.
- Experiencia sólida en desarrollo con Python.
- Manejo de repositorios Git y buenas prácticas de versionamiento.
- Experiencia trabajando en entornos cloud (idealmente GCP).
- Conocimiento en herramientas y tecnologías como:
- SQL y bases de datos (relacionales y no relacionales)
- Pub/Sub o mensajería
- Airflow u orquestadores de workflows
- Dataproc
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
- Terraform (Infraestructura como código) (deseable)
- Experiencia en despliegue y monitoreo de soluciones (CI/CD) (deseable)
- Conocimiento en gestión de proyectos (deseable).
- Interés o e

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📌 Senior Data Engineer (Región Metropolitana)
🏢 EMPRESA CONFIDENCIAL
📍 Región Metropolitana