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? En Stefanini LATAM buscamos un/a Data Engineer para sumarse a proyectos de datos de alto impacto, con foco en el desarrollo, automatización y optimización de flujos de información en entornos productivos sobre Databricks y Azure.

El rol estará orientado al desarrollo de lógica de negocio en Databricks, el uso avanzado de SQL y Python, y la integración con servicios de Azure, asegurando soluciones escalables, eficientes y confiables.La persona seleccionada trabajará de manera cercana con equipos técnicos y de negocio, participando en el ciclo end‑to‑end de los procesos de datos, desde la ingestión y transformación hasta la optimización y consumo de la información.

Modalidad: Híbrida (2 veces por semana)

Ubicación: Santiago, RM. ? Responsabilidades

Desarrollar y mantener lógica de negocio en Databricks.

Construir y automatizar pipelines de datos utilizando SQL avanzado y Python.

Integrar y operar soluciones de datos en Azure.

Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de los flujos de datos.

Realizar limpieza,



validación y transformación de datos, garantizando calidad y consistencia.

Gestionar y mantener tablas intermedias y datasets analíticos.

Colaborar con distintos equipos para relevar requerimientos y traducirlos en soluciones de datos.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería en entornos productivos. ✅ Requisitos Técnicos

Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.

Sólidos conocimientos de SQL (nivel avanzado).

Buen dominio de Python aplicado a procesos de datos.

Experiencia trabajando con Databricks.

Experiencia en Azure, especialmente en entornos de datos.

Conocimiento en optimización de queries y manejo de grandes volúmenes de información.

Experiencia en limpieza y control de calidad de datos.

Enfoque en buenas prácticas de ingeniería y mantenibilidad del código. Te interesa el desafío? Postulate y llevá tu carrera al próximo nivel con Stefanini LATAM ?

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📌 Data Engineer ( Azure) (Santiago)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Santiago