Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados) (Melipilla)

Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados) (Melipilla)

18 may
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Santander Brasil
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Melipilla

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Santander Brasil

Melipilla

Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados)Country: Brazil# QUEM SOMOS A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”.

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados)

Aqui, seu papel será:

- Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.
- Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
- Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).
- Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.
- Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.
- Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.
- Ter e promover a cultura SRE.

Requisitos Imprescindíveis:

- Experiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.
- Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.
- Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.




- Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).
- Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL.
- Experiência com ferramentas de DevOps, CI/CD.
- Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.
- Conhecimento profundo de SQL.
- Conhecimento em testes unitários e automatizados.
- Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.

Requisitos Desejáveis:

- Conhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicional
- Conhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, OpenTelemetry
- Conhecimentos de Backend Java

Local de trabalho:

Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

# BENEFÍCIOS:

Auxílio refeição;

Convênio médico;

Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

Vale Transporte;

Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

DayOff Aniversário;

Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;

Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

Auxílio Creche;

Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

Confiable de Vida;

Programa Nascer;

Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

#EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning

Responsável pela preparação da infraestrutura de dados, desde os repositórios de dados à suas integrações e distribuição. Assegurar que os dados estão acessíveis facilmente. Otimizar a performance de queries de baixa/média complexidades sobre os dados do Banco.Idiomas

- Portuguese

📌 Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados) (Melipilla)
🏢 Santander Brasil
📍 Melipilla

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