COD ARQUITECTO DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CLOUD (Santiago)

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18 may
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Heredia - Santana
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Santiago

18 may

Heredia - Santana

Santiago

Empresa consultora líder requiere competente especialista para cumplir cargo ARQUITECTO DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CLOUD en Servicio a prestar a nuestro, importante empresa del rubro minero. Modalidad híbrida, remota y presencial en dependencias de nuestro cliente ubicadas en Santiago.

FORMACIÓN: _ Ingeniero Civil o Ejecución titulado de especialidad informática o carrera relacionada y que cumpla con la experiencia que se detalla en este aviso. PROPÓSITO DEL CARGO: _ Diseñar y gobernar arquitecturas de datos y aplicaciones que habiliten agentes de IA (LLM based), analítica avanzada y servicios escalables en nubes múltiples (Azure, AWS, GCP), asegurando seguridad, costo, resiliencia y desempeño. Debe liderar cubicación (dimensionamiento) de infra y costos, y acompañar a los equipos en diseño y landing zones. _ Aportar y apoyar con sus conocimientos al proceso de Transformación Digital en el cual ya se encuentra inmerso nuestro cliente.

COMPETENCIAS Y RESPONSABILIDADES CLAVES: _ Formación en ciencia de datos, Machine Learning y arquitectura de sistemas. _ Experiencia práctica en implementación de soluciones de IA y manejo de datos de diversas fuentes. _ Levantar requerimientos de negocio y traducirlos en arquitecturas objetivo (referenciales y solución), con diagramas C4 y decision records. _ Diseñar e integrar agentes de IA (prompt orchestration, herramientas/funciones, grounding con RAG, vector stores, observabilidad). _ Definir pipelines de datos para IA (ingesta, limpieza, feature store, gobernanza, MLOps/LangOps). _ Diseñar arquitecturas multi cloud (red, identidad, seguridad,



observabilidad, alta disponibilidad). _ Realizar cubicación de recursos y TCO (reserva/coberturas, autoscaling, modelos de compra, FinOps), elaborando escenarios y sensibilidad de costos. _ Asegurar seguridad y cumplimiento (Zero Trust, IAM, KMS, privacidad, data residency, RGPD/LGPD/LFPD si aplica). _ Establecer blueprints y landing zones, guardrails y policy as code. _ Acompañar build squads y liderar revisiones de arquitectura (Architecture Review Board). _ Generar documentación y traspaso a operación (SRE/DevOps/ITSM).

COMPETENCIAS TÉCNICAS (DEBE CUMPLIR): _IA generativa y agentes:  _Diseño de RAG (chunking, embeddings, evaluación), tool use (funcall), agents frameworks (p.ej., Semantic Kernel/LangChain), prompt engineering y prompt safety.  _ Observabilidad y evaluación de LLMs (telemetría, trazas, métricas de calidad, guardrails). _ Datos/MLOps: Databricks, Azure ML / Vertex AI / SageMaker; feature store; evaluación de modelos; CI/CD para IA. _ Multi cloud (al menos 2 fuertes):  _ Azure: AKS, ACR, Azure OpenAI/AI Studio, App Service, Functions, APIM, Event Hub, Service Bus, Cosmos/SQL/Storage, Key Vault, VNets/Private Link.  _ AWS: Bedrock/SageMaker, EKS, Lambda, API Gateway,



SQS/Kinesis, RDS/Dynamo, Secrets Manager, VPC.  _ GCP: Vertex AI, GKE, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL/Spanner, Secret Manager, VPC SC. _ Arquitectura de integración: API first, event driven, mensajería, schema registry, idempotency. _ Seguridad: IAM/ABAC, OAuth/OIDC, mTLS, KMS/HSM, secret rotation, data masking, DLP. _ Infra como código y automatización: Terraform/Bicep/CloudFormation, GitHub Actions/Azure DevOps/GitLab, policy as code (OPA/Conftest/Azure Policy). _ FinOps y cubicación: cálculo de TCO, reservas/savings plans, rightsizing, capacity planning, SLA/SLO y cost forecasting. _ Contenedores y plataforma: Kubernetes, service mesh (Istio/Linkerd), autoscaling, node pools y spot.

COMPETENCIA DE NEGOCIO Y LIDERAZGO: _ Habilidad para explicar trade offs técnicos en lenguaje de negocio y elaborar business cases. _ Liderazgo transversal, storytelling de arquitectura y gestión de riesgos. _ Orientación a seguridad y cumplimiento (políticas corporativas, auditorías). _ Práctica de documentación clara y knowledge transfer. CERTIFICACIONES DESEABLES (NO SON EXCLUYENTES): _ Azure (AZ 305, DP 203, AI 102 / AI 050, AZ 400), AWS (Solutions Architect Pro, Machine Learning), GCP (Professional Cloud Architect, ML Engineer). _ FinOps Certified Practitioner/Professional. _ TOGAF / SAFe Architect (plus). DURACIÓN DEL SERVICIO: _ 24 meses.

MODALIDAD DE TRABAJO: _ Híbrida, componente de teletrabajo y presencialidad en dependencias de nuestro cliente cuando sea necesario.

📌 COD ARQUITECTO DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CLOUD (Santiago)
🏢 Heredia - Santana
📍 Santiago

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