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En SmartJob nos encontramos en búsqueda de un Ingeniero de Machine Learning Junior para trabajar con nosotros en SmartJob para una empresa de retail en Santiago.

La misión de este cargo es apoyar al equipo en llevar a producción modelos de Computer Vision y forecasting aplicados a Supply Chain. El foco del rol es más MLOps / software que modelado: ayudar a que los modelos corran, se reentrenen y se monitoreen de forma confiable.

Principales responsabilidades:

• Apoyar la puesta en producción de modelos de Computer Vision y forecasting (APIs de inferencia, jobs batch).
• Mantener pipelines de training y feature engineering, asegurando consistencia entre training y serving.
• Empaquetar modelos (Docker), versionarlos y desplegarlos siguiendo los procesos del equipo.
• Trabajar de la mano con los Data Scientists para iterar y mejorar los modelos de ML.

Lo que buscamos:

• ~1 año de experiencia en ML, MLOps, data engineering o software con exposición a ML (cuentan proyectos personales, prácticas y tesis).




• Buen manejo de Python y SQL: te sientes cómodo escribiendo código que otra persona va a leer y mantener.
• Entiendes el ciclo de vida de un modelo (training, evaluación, deploy, monitoring), aunque no lo hayas hecho end-to-end todavía.
• Conocimientos en Docker, Git, CI/CD
• Experiencia con Cloud (GCP o AWS), Airflow
• Deseable: Kubernetes, MLflow, OpenCV
• Interés en problemas de Supply Chain y ganas de aprender el lado de infra/MLOps.

Suma:

• Proyectos con Computer Vision o forecasting (laborales, académicos o personales).
• Haber tocado alguna herramienta de MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker, Kubeflow).
• Experiencia con Docker o CI/CD en algún proyecto previo.

Modalidad de trabajo: Híbrida, una vez por semana en oficinas en Santiago

Contrato: Indefinido

Incentivos:

• Capacitaciones
• Seguros

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📌 Machine Learning Engineer Junior Santiago (Chile)
🏢 Smartjob
📍 Chile