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Como nuestro Ingeniero de Datos, tu misión será establecer y liderar la estrategia de datos de banca.me.
Serás responsable de centralizar nuestra información para transformarla en un activo estratégico que impulse el crecimiento, la toma de decisiones y la innovación en toda la compañía.
Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Python y librerías como Pandas.
Escribir y optimizar consultas complejas en SQL para análisis, modelado y transformación de datos.
Administrar y evolucionar nuestro Data Warehouse en la nube, principalmente en Google BigQuery.
Colaborar con los equipos de negocio para crear y mantener dashboards y reportes en Looker (o herramientas similares) que cuenten una historia clara.
Integrar y gestionar fuentes de datos a través de nuestra CDP (Segment) para unificar la visión del cliente.
Habilitar equipos de producto y growth con experimentos de producto o analítica mediante Posthog.
Data Warehousing: Experiencia práctica diseñando, construyendo y manteniendo un Data Warehouse en la nube.
Idealmente tener experiencia específica con Google BigQuery con conocimiento de infraestructura cloud para diseñar, implementar y mantener sistemas.
Business Intelligence & Visualización: Experiencia creando dashboards e informes para audiencias de negocio.
Conocimiento práctico de Looker Platform (o herramientas similares como Tableau, Power BI).
CDP (Customer Data Platform): Experiencia práctica configurando, integrando y utilizando Twilio Segment (u otras CDP) para la unificación de datos de usuario, segmentación y activación en distintas plataformas de marketing y producto.
Experiencia en sector financiero: experiencia trabajando en empresas del sector financiero.
Product Analytics & Experimentación: conocimiento de herramientas de analitica de producto y experimentacion como Posthog o Hotja
Required Skill Profession
Computer Occupations
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📌 Data Engineer Providencia
🏢 Banca.Me
📍 Providencia
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