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Tu misión será construir, operar y optimizar pipelines y procesos de datos que garanticen la disponibilidad, calidad, seguridad y eficiencia de la información en la compañía. Es responsable de habilitar la ingestión, transformación y consumo de datos en plataformas modernas (cloud e híbridas), actuando como habilitador tecnológico para los productos de datos y la estrategia de Datos & IA corporativa.

Algunas de sus funciones serán:
Desarrollar y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos (ETL/ELT), tanto batch como streaming.
Construir y optimizar pipelines de datos que soporten productos de datos, reportes y analítica.
Aplicar prácticas de seguridad, trazabilidad y gobierno en los procesos de datos.
Colaborar con Data Architects y Data Strategists en el diseño de soluciones y productos de datos.
Implementar prácticas de automatización, orquestación y monitoreo de procesos de datos.




Coordinar con equipos de negocio y analítica para garantizar valor y usabilidad de las soluciones implementadas.

¿Qué esperamos de ti?
Formación: Ingeniería Informática, Electrónica, Matemática, Estadística o afines.
Posgrado o certificaciones en Big Data, Cloud o Ingeniería de Datos
Experiencia entre 3–5 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información o analítica en entornos corporativos.
Experiencia práctica en construcción de pipelines de datos en plataformas cloud o híbridas.
Conocimientos (requisitos específicos): Programación: SQL, Python, Scala; frameworks de Big Data (Spark, Kafka, Flink). Plataformas cloud: AWS, Azure, GCP y servicios asociados (Glue, Dataflow, Databricks, Synapse, BigQuery, etc.).
J-18808-Ljbffr

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📌 Especialista Data Engineer Santiago
🏢 Entel
📍 Santiago