Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1coisi

WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.

Este rol forma parte de un equipo responsable de modernizar un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura cloud en AWS, con foco en estandarización, performance y escalabilidad. El proyecto implica migrar y optimizar la lógica de bases de datos preexistentes hacia Amazon Redshift, contribuyendo a la automatización del proceso y garantizando la calidad, consistencia y rendimiento de los datos.

Responsabilidades Principal
Analizar y comprender procesos analíticos existentes (en SQL u otros entornos heredados) para reestructurarlos sobre Amazon Redshift.
Convertir y optimizar lógica SQL hacia estándares compatibles con Redshift, aplicando buenas prácticas de modelado y rendimiento.




Diseñar y documentar enfoques repetibles para la migración de consultas y estructuras de datos (catálogo de reglas, patrones de transformación).
Colaborar en tareas de automatización de migraciones (scripts en Python, templates SQL, validaciones automáticas, pipelines CI/CD).
Mantener y mejorar procesos ETL/ELT en AWS, apoyándose en servicios como Glue, Lambda, Step Functions y S3.
Validar resultados de conversión mediante controles de reconciliación y pruebas de calidad de datos.
Documentar decisiones técnicas, reglas de conversión y excepciones para asegurar trazabilidad y mantenibilidad del proceso.

Requisitos Excluyentes
3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o rol equivalente.
Dominio avanzado de SQL estándar (uniones complejas, funciones de ventana, CTE, tuning, lectura de planes de ejecución).
Experiencia práctica con Amazon Redshift (particionamiento, distribución, optimización de consultas y almacenamiento).
Conocimientos sólidos de procesos ETL/ELT en entornos cl

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1coisi

📌 Cloud Data Engineer Santiago
🏢 WiTi
📍 Santiago