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Galgo es una fintech de ágil crecimiento especializada en la venta y financiamiento de motos.
Somos una compañÃa con propósito, la primera y única financiera enfocada en el sector sub bancarizado en Chile, México y Colombia.
En Galgo, trabajamos para dar mejores oportunidades de integración y desarrollo a través de acceso financiero y que las personas puedan cumplir sus sueños- Diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos y algoritmos avanzados que permitan automatizar procesos clave del negocio y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Liderar proyectos de ciencia de datos de principio a fin, definiendo objetivos analÃticos alineados con las necesidades del negocio y asegurando su impacto.
Desarrollar pipelines de machine learning robustos, reproducibles y escalables en conjunto con equipos de ingenierÃa y datos.
Validar y monitorear el desempeño de los modelos en producción, proponiendo ajustes y mejoras continuas en base a métricas principal y cambios en el contexto operativo.
Esperamos que, quien ocupa el rol,
reúna las siguientes caracterÃsticas:
5 años de experiência como Data Scientist, Machine Learning Engineer o roles similares.
Experiência liderando procesos end-to-end, desde el diseño hasta la puesta en producción de modelos de machine learning.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Conocimientos avanzados en scikit-learn y en algoritmos de boosting como XGBoost, CatBoost, LightGBM, entre otros.
Experiência en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
Experiência en implementación de pipelines de ML en producción, utilizando frameworks como MLflow, Vertex AI, SageMaker o similares.
Conocimientos en evaluación de modelos bajo desbalanceo de clases, utilizando métricas como AUC, precision-recall, F1-score, entre otras.
Buen manejo de stakeholders, con capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.
Deseable experiência en equipos de Fraude y/o Riesgo.
Residencia en Santiago de Chile o Me
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📌 Data Scientist Providencia (Chile)
🏢 Galgo
📍 Chile