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En Empresa confidencial trabajamos para simplificar la vida de personas y comercios a través de soluciones de pago rápidas, seguras e innovadoras. Ponemos al cliente en el centro y trabajamos colaborativamente, impulsando la innovación, la excelencia, la ética y la orientación a resultados para generar impacto real en la experiencia de pagos y el crecimiento del negocio. Si te motivan los desafíos y desarrollarte en un contexto ágil, este desafío puede ser para ti.

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos que se sume a nuestra Gerencia de Arquitectura para diseñar, implementar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en la nube. Este rol es principal para asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información que sustenta la analítica y reportería de Empresa confidencial, aportando directamente a la toma de decisiones del negocio. Reporta al Data Manager y opera con influencia técnica transversal en iniciativas de datos y analítica a nivel corporativo.

¿Qué harás en el rol?
Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS utilizando Glue, DMS y S3.
Modelar,



optimizar y administrar estructuras de datos en PostgreSQL, con foco en consultas y rendimiento avanzado.
Implementar controles de DataOps: versionamiento con Git, automatización, monitoreo de cargas y manejo de errores.
Construir y mantener dashboards y reportes automatizados, así como modelos dimensionales para analítica.
Documentar procesos, arquitecturas y catálogos de datos, asegurando trazabilidad y transferencia de conocimiento.
Colaborar con equipos de Analítica, Ciencia de Datos y áreas usuarias para levantar requerimientos y habilitar datasets confiables.
Gestionar la protección de datos y control de accesos (IAM), aplicando las políticas y procedimientos del SGSI.
Participar en revisiones de código y mejora continua de estándares de ingeniería y calidad de datos.
Velar por el cumplimiento de controles de seguridad de la información y protección de datos.

Lo que buscamos
Mínimo 3 años de expe

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📌 Ingeniero De Datos Santiago
🏢 Empresa líder
📍 Santiago