Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1coxs3

Descripción:

Desarrolla e implementa soluciones de Machine Learning en entornos cloud escalables.

En KPaz desarrollamos soluciones de analítica avanzada y automatización inteligente para organizaciones que buscan potenciar la toma de decisiones mediante modelos predictivos y procesamiento masivo de datos.

Hoy buscamos un/a Ingeniero/a Machine Learning para integrarse a nuestro Equipo de Analítica Avanzada, participando en proyectos donde la implementación de modelos y algoritmos es fundamental para la evolución digital.

Modalidad:
Híbrida (Santiago, Chile).
Posición disponible para residentes en Chile.

Qué harás
Diseñar e implementar modelos de Machine Learning.
Trabajar con plataformas Databricks y AWS.
Desarrollar soluciones utilizando Spark y Hadoop.
Implementar algoritmos supervisados y no supervisados.
Optimizar modelos para entornos productivos en cloud.

Lo que te ofrecemos
Protegido de vida.




Confiable complementario de salud.
Reajuste IPC (semestral).
Programa de referidos (clientes y candidatos).
Programa de capacitación en alianza con Platzi.
Plan de carrera y movilidad interna.
Día libre por cumpleaños.
Regalos por nacimiento o matrimonio.

Requisitos:

Qué buscamos

Requisitos:
Formación en Ingeniería Informática o carrera afín.
Al menos 5 años de experiencia en Machine Learning.
Experiencia en Databricks.
Experiencia en AWS.
Desarrollo en Python y SQL.
Experiencia en Spark y Hadoop.

Deseable:
Conocimiento en PySparkML, SparkSQL y SparkML.
Experiencia con algoritmos de ML (árboles, SVM, redes neuronales).
Inglés escrito.

Si cuentas con portafolio técnico o repositorio GitHub, compártelo en tu postulación.

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📌 Ingeniero Machine Learning – Databricks / Spark Santiago (Chile)
🏢 Kpaz
📍 Chile