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Objetivo del Cargo

Asegurar la calidad, consistencia y correcta ejecución de los procesos transaccionales end-to-end, mediante el análisis, validación y certificación de datos, contribuyendo a la correcta operación de productos financieros, especialmente tarjetas de crédito, participando activamente en instancias de certificación y mejora de procesos.

Principales Responsabilidades

- Analizar y validar grandes volúmenes de datos transaccionales asociados a procesos financieros.
- Participar en la certificación de procesos end-to-end, considerando el ciclo completo: compra → facturación → pago.
- Ejecutar cruces de información entre sistemas legacy y nuevos cores, detectando desviaciones o inconsistencias.
- Diseñar y ejecutar escenarios de prueba, siguiendo lineamientos definidos y aportando mejoras cuando corresponda.
- Detectar, documentar y reportar hallazgos de forma clara y ordenada.
- Colaborar con equipos de negocio, tecnología y QA en el análisis y validación de cambios en procesos o sistemas.
- Generar reportes y evidencias de certificación para stakeholders internos, asegurando trazabilidad.

Requisitos del Cargo

✅ Formación

- Ingeniería en Informática, Ingeniería Comercial,



Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.

✅ Experiencia

- 2 a 4 años de experiencia en análisis de datos y/o certificación de procesos en entornos transaccionales.
- Experiencia en industria bancaria o financiera (deseable experiencia en productos de crédito y/o tarjetas).
- Experiencia trabajando con más de un sistema fuente (legacy / core reciente / herramientas de reporting).
- Excel avanzado (excluyente).
- SQL intermedio/avanzado para análisis y validación de datos (excluyente).
- Experiencia en análisis de grandes volúmenes de transacciones.
- Capacidad de realizar cruces de datos y conciliaciones entre distintos sistemas.
- Conocimiento básico/intermedio en procesos financieros y validación de flujos transaccionales.
- Pensamiento analítico y orientación al detalle.
- Capacidad de comprender procesos financieros end-to-end con acompañamiento inicial.
- Orden, rigurosidad y responsabilidad en la validación de datos y procesos.
- Autonomía progresiva para la ejecución de tareas y detección de inconsistencias.
- Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y de negocio.

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📌 Analista de datos/Certificador Santiago - RM and Hybrid Full-time employee (Región Metropolitana)
🏢 Stefanini Group
📍 Región Metropolitana