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Company Description: Grupo PS
Condiciones del Cargo
Modalidad: Híbrida (1 día presencial a la semana, con disponibilidad adicional según necesidades del área).
Jornada: Lunes a viernes de 09:00 a 18:00.
Renta líquida: $*********.
Objetivo del Cargo
Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de optimización y machine learning, integrando métodos exactos y heurísticos para resolver problemas complejos de manera productivo y generar soluciones de alto impacto.
Principales Responsabilidades
Diseñar y desarrollar modelos de optimización (lineales, enteros y no lineales).
Implementar soluciones de machine learning en entornos cloud (GCP).
Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights.
Desarrollar soluciones escalables utilizando Python.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en productos.
Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos en producción.
Requisitos
Formación en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Industrial o afín.
Mínimo 2 años de experiencia en roles similares (optimización y machine learning).




Experiencia en modelación y optimización matemática (lineal, entera, no lineal) con Python/MIP o AMPL.
Conocimientos en machine learning (scikit-learn, TensorFlow) y ciclo de vida de modelos (validación, monitoreo, métricas).
Manejo de Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn).
Experiencia con frameworks backend (Django, Flask o FastAPI) y APIs REST.
Conocimientos en bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Manejo de herramientas DevOps (Docker, Git, GitHub).
Experiencia en cloud (GCP: BigQuery, Vertex AI, Compute Engine).
Conocimientos en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, ChartJS o Looker).
Capacidad de comunicar resultados técnicos a distintos stakeholders.
Deseable experiencia en Workforce Management y optimización de turnos.
Interesados/as enviar CV a: (email).
Con asunto: Data Scientist & Optimization Developer.
#J-*****-Ljbffr

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📌 Data Scientist & Optimization Developer (Santiago)
🏢 Grupo PS
📍 Santiago