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Resumen del Puesto
El programa de Inteligencia Artificial y Datos de M&M; es una iniciativa fundamental diseñada para transformar la forma en que nuestra Unidad de Negocios Global (GBU) administra, gobierna y aprovecha los datos para impulsar la innovación y la excelencia operativa.
A medida que escalamos las capacidades digitales en entornos complejos de ingeniería y entrega, la capacidad de aprovechar los datos de manera efectiva es fundamental para permitir análisis avanzados, conocimientos impulsados por IA y una colaboración fluida entre diversas partes interesadas.
Este rol se centra principalmente en la ejecución y respalda los procesos de ingesta, transformación y calidad de datos bajo la guía de ingenieros/as de datos sénior y el Arquitecto de Soluciones de Datos.
El Ingeniero de datos ayudará a garantizar que los datos sean precisos, oportunos y accesibles para análisis e informes, contribuyendo al viaje de transformación digital de Bechtel mientras desarrolla habilidades técnicas en prácticas modernas de ingeniería de datos.
Este puesto está definido como de teletrabajo a tiempo parcial según nuestra política global de teletrabajo y puede requerir al menos tres días de asistencia presencial por semana en la oficina o proyecto asignado.
Los horarios semanales presenciales serán determinados por el/la empleador/a y su supervisor/a, previa aprobación de su líder funcional o de proyecto.
Principales Responsabilidades
Grado 23
Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en el entorno UDP.
Colaborar con arquitectos/as de soluciones de datos y PYMES funcionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones alineadas con las necesidades comerciales.
Implementar comprobaciones de calidad de datos y rutinas de validacióon para garantizar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos.




Optimizar flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad dentro de Azure Databricks.
Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de datos dentro del equipo de PIIM.
Grado 24
Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en el entorno UDP.
Colaborar con arquitectos/as de soluciones de datos y PYMES funcionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones alineadas con las necesidades comerciales.
Implementar comprobaciones de calidad de datos y rutinas de validación para garantizar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos.
Optimizar flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad dentro de Azure Databricks.
Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de datos dentro del equipo de PIIM.
Requisitos: Educación y Experiencia
Grado 23
Requiere una licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado con 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o rol relacionado.
Grado 24
Requiere una licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado con 5-8 años de experiencia en ingeniería de datos o rol relacionado.
Conocimientos y habilidades requeridas
Grado 23
Dominio de SQL y experiencia con Python o Scala para el procesamiento de datos.
Comprensión de conceptos de modelado de datos y procesos ETL / ELT.
Capacidad para solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de datos.
Exposición a ladrillos de datos o entornos basados en Spark.




Experiencia con herramientas y prácticas de gobernanza de datos.
Conocimiento de control de versiones (Git) y CI / CD para canalizaciones de datos.
Conocimiento de las estructuras de datos y estándares de la industria EPC.
Grado 24
Dominio de SQL y experiencia con Python o Scala para el procesamiento de datos.
Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube (Azure preferido).
Comprensión de conceptos de modelado de datos y procesos ETL / ELT.
Capacidad para solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de datos.
Exposición a ladrillos de datos o entornos basados en Spark.
Experiencia con herramientas y prácticas de gobernanza de datos.
Conocimiento de control de versiones (Git) y CI / CD para canalizaciones de datos.
Conocimiento de las estructuras de datos y estándares de la industria EPC.
Beneficios
Ofrecemos ventajas sólidos para garantizar que nuestra gente prospere.
Ya sea para avanzar en sus carreras, ofrecer programas para mejorar nuestra cultura o brindar tiempo para recargar energías, Bechtel tiene los beneficios para construir un legado de crecimiento sostenible.
EEO Statement
Bechtel es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Todos/as los/as postulantes calificados/as serán considerados para su contratación sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad y expresión de género, edad, nacionalidad, discapacidad, estado de ciudadanía (según lo autorice la ley), estatus militar, información genética y cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.
Disability Accommodation
Postulantes en situación de discapacidad, que requieran de ajustes razonables para cualquier etapa del proceso de reclutamiento y contratación, pueden enviar su solicitud por correo electrónico ******
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📌 Especialista De Ia (Santiago)
🏢 Bechtel Oil, Gas & Chemicals
📍 Santiago