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Estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer para integrarse a un equipo de Digital Business, con el objetivo de diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en datos que impulsen la eficiencia y la innovación en los procesos del negocio.

Principales responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, limpieza y transformación.

Implementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos (MLOps).

Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.

Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.

Documentar procesos, modelos y resultados.

Formación en Ingeniería Civil Informática,



Computación, Matemáticas, Estadística o carrera afín.

Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, etc.).

Manejo de Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras.

Experiencia en manejo y procesamiento de datos (SQL, Pandas, Spark u otros).

Conocimiento en despliegue de modelos (APIs, cloud platforms como AWS, Azure o GCP).

Experiencia en herramientas de versionamiento y colaboración (Git).

Inglés intermedio-avanzado.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

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📌 Machine Learning Engineer – Área Digital Business Región Metropolitana
🏢 Grafton
📍 Región Metropolitana